这是一个部署在GitHub Page的计算器工具，使用贝叶斯公式来计算某个信念为真的后验概率。本计算公式和解读内容，来自“认真想”公众号作者李万中老师组织的“贝叶斯思维训练营”。
demo: https://tx1999-pro.github.io/bayesian-calculator/
用户只需要估算出三个数值：
- 先验概率P(H)，也就是在出现新的证据之前，我们内心对命题H的先验主观信念。
- 证据可能性P(E|H)（也叫边缘概率），也就是假设命题H为真，证据E出现的可能性。
- 证伪项P(E|H')，也就是假设命题H不为真，证据E出现的可能性。
本计算器会帮你计算出后验概率 P(H|E),也就是当出现新证据E时，我们内心对于命题H的后验主观信念。
2024-07-01: 发布 🎈 2024-07-01: ➕ 新增功能 - 可以支持“新建/删除计算情景”，每个单独的计算情景下，用户的输入和计算过程会得到保留。采用科学计数法，结果始终保留4位有效数字。
后续会考虑开发的功能：
- 优化用户界面，可以“一键隐藏/展示”计算过程。
- 支持用户自定义情境名称。
- 支持用户使用自然语言输入命题，作为理解参照。
- 提供几个贝叶斯公式的应用案例，供参考。
- 支持保存计算情景为本地文件（json）。
- 支持导入本地保存的json文件，显示为新的计算情景。