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Codes of my MOOC Course <Play with Algorithm Interviews>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《玩儿转算法面试》示例代码。课程的更多更新内容及辅助练习也将逐步添加进这个代码仓。

Primary LanguageC++

玩儿转算法面试 - 课程官方代码仓

大家好， 欢迎大家来到我在慕课网上的实战课程《玩儿转算法面试》的官方代码仓。这个代码仓将不仅仅包含课程的所有源代码，还将发布课程的更新相关内容，勘误信息以及计划的更多可以丰富课程的内容，如更多分享，多多练习，等等等等。课程源码暂时只提供C++语言的源代码。关于更多语言的支持，今后有时间，我会慢慢更新这个代码仓（不过预计会是蜗牛速了>_<）。大家可以下载、运行、测试、修改。如果你发现了任何bug，或者对课程中的任何内容有意见或建议，欢迎和我联系：）

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课程更新信息

  • v 2.0 添加课程Java源码

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课程源码目录

第一章：算法面试到底是什么鬼 [无代码] [无代码]
1-1 算法面试不仅仅是正确的回答问题 [无代码] [无代码]
1-2 算法面试只是面试的一部分 [无代码] [无代码]
1-3 如何准备算法面试 [无代码] [无代码]
1-4 如何会打算发面试问题 [无代码] [无代码]
第二章：面试中的复杂度分析 章节C++源码 章节Java源码
2-1 究竟什么是大O (Big O) [无代码] [无代码]
2-2 对数据规模有一个概念 C++源码 Java源码
2-3 简单的复杂度分析 C++源码 Java源码
2-4 亲自试验自己算法的复杂度 C++源码 Java源码
2-5 递归算法的时间复杂度 C++源码 Java源码
2-6 均摊时间复杂度分析（Amortized Time Analysis） C++源码 Java源码
2-7 避免复杂度的震荡 C++源码 Java源码
补充代码1: 动态空间的数组结构 玩转数据结构 第二章 第2-9小节
补充代码2: 动态空间的栈结构 玩转数据结构 第三章 第2小节
补充代码3: 动态空间的队列结构 玩转数据结构 第三章 第5-8小节
补充代码4: 动态空间的堆结构 玩转数据结构 第八章
第三章：数组中的问题其实最常见 章节C++源码 章节Java源码
3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序 C++源码 Java源码
3-2 改变变量定义，依然可以写出正确的算法 C++源码 Java源码
3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Move Zeros C++源码 Java源码
3-4 即使简单的问题，也有很多优化的思路 C++源码 Java源码
3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color C++源码 Java源码
3-6 对撞指针 Two Sum II - Input Array is Sorted C++源码 Java源码
3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum C++源码 Java源码
3-8 在滑动窗口中做记录 Longest Substring Without Repeating Characters C++源码 Java源码
补充代码1: 各种排序算法的系统剖析 算法与数据结构 第二，三，四章
第四章：查找表相关问题 章节C++源码 章节Java源码
4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays C++源码 Java源码
4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II C++源码 Java源码
4-3 set和map不同底层实现的区别 C++源码 Java源码
4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum C++源码 Java源码
4-5 灵活选择键值 4Sum II C++源码 Java源码
4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs C++源码 Java源码
4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II C++源码 Java源码
4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III C++源码 Java源码
补充代码1：基于链表和二分搜索树实现的set和map 玩转数据结构 第七章
补充代码2: 基于AVL树实现的set和map 玩转数据结构 第十二章
补充代码3: 基于红黑树实现的set和map 玩转数据结构 第十三章
补充代码2: 基于哈希表实现的set和map 玩转数据结构 [第十四章]
第五章：在链表中穿针引线 章节C++源码 章节Java源码
5-1 链表，在节点间穿针引线 Reverse Linked List C++源码 Java源码
5-2 测试你的链表程序 C++源码 Java源码
5-3 设立链表的虚拟头结点 Remove Linked List Elements C++源码 Java源码
5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs C++源码 Java源码
5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List C++源码 Java源码
5-6 链表与双指针 Remove Nth Node From End of List C++源码 Java源码
补充代码1：链表的完整底层实现 玩转数据结构 第四章
补充代码2：通过链表深刻理解递归 玩转数据结构 第五章
补充代码3：Floyd's 环检测算法 [C++源码] [Java源码]
第六章：栈，队列，优先队列 章节C++源码 章节Java源码
6-1 栈的基础应用 Valid Parentheses C++源码 Java源码
6-2 栈和递归的紧密联系 Binary Tree Preoder, Inorder and Posorder Traversal C++源码 Java源码
6-3 运用栈模拟递归 C++源码 Java源码
6-4 队列的典型应用 Binary Tree Level Order Traversal C++源码 Java源码
6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares C++源码 Java源码
6-6 优先队列 C++源码 Java源码
6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Frequent Elements C++源码 Java源码
补充代码1：二叉树经典前序非递归遍历 C++源码 Java源码
补充代码2：二叉树经典中序非递归遍历 C++源码 Java源码
补充代码3：二叉树经典后序非递归遍历 C++源码 Java源码
补充代码4：二叉树的Morris非递归遍历 C++源码 Java源码
补充代码5：双向广度优先搜索 Word Ladder C++源码 Java源码
第七章：二叉树和递归 章节C++源码 章节Java源码
7-1 二叉树天然的递归结构 C++源码 Java源码
7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Invert Binary Tree C++源码 Java源码
7-3 注意递归的终止条件 Path Sum C++源码 Java源码
7-4 定义递归问题 Binary Tree Path C++源码 Java源码
7-5 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III C++源码 Java源码
7-6 二分搜索树中问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree C++源码 Java源码
补充代码1：二分搜索树的完整底层实现 玩转数据结构 第六章
补充代码2：AVL树的完整底层实现 玩转数据结构 第十二章
补充代码3：红黑树的完整底层实现 玩转数据结构 第十三章
补充代码4：使用数组生成二叉树测试用例 [整理中] [敬请期待]
补充代码5：普通二叉树的LCA问题 [整理中] [敬请期待]
补充代码6：二分搜索树的LCA问题 [整理中] [敬请期待]
补充代码7：更多树结构之线段树 玩转数据结构 第九章
补充代码8：更多树结构之Trie 玩转数据结构 第十章
补充代码9：更多树结构之并查集 玩转数据结构 第十一章
第八章：递归和回溯法 章节C++源码 章节Java源码
8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number C++源码 Java源码
8-2 什么是回溯 C++源码 Java源码
8-3 排列问题 Permutations C++源码 Java源码
8-4 组合问题 Combinations C++源码 Java源码
8-5 回溯法解决组合问题的优化 C++源码 Java源码
8-6 二维平面上的回溯法 Word Search C++源码 Java源码
8-7 floodfill算法，一类经典问题 Number of Islands C++源码 Java源码
8-8 回溯法是人工智能的基础 N Queens C++源码 Java源码
补充代码1：更多和生成排列相关 [整理中] [敬请期待]
补充代码2：更多和组合相关 [整理中] [敬请期待]
补充代码3：更多和八皇后问题相关 [整理中] [敬请期待]
第九章：动态规划基础 章节C++源码 章节Java源码
9-1 什么是动态规划 C++源码 Java源码
9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs C++源码 Java源码
9-3 发现重叠子问题 Integer Break C++源码 Java源码
9-4 状态的定义和状态转移 House Robber C++源码 Java源码
9-5 0-1背包问题 C++源码 Java源码
9-6 0-1背包问题的优化和变种 C++源码 Java源码
9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum C++源码 Java源码
9-8 LIS问题 Longest Increasing Subsequence C++源码 Java源码
9-9 LCS，最短路，求动态规划的具体解以及更多 C++源码 Java源码
补充代码1：更多和斐波那契数相关 C++ Java
补充代码2：LIS问题的O(nlogn)解法 C++ Java
补充代码3：更多和背包问题相关 [整理中] [敬请期待]
补充代码4：另一个经典DP模型：回文子串数 [整理中] [敬请期待]
第十章：贪心算法 章节C++源码 章节Java源码
10-1 贪心基础 Assign Cookies C++源码 Java源码
10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-overlapping Intervals C++源码 Java源码
10-3 贪心选择性质的证明 [无代码] [无代码]
第十一章：课程结语 [无代码] [无代码]
11-1 结语 [无代码] [无代码]

课程练习题及扩展练习题

练习题源码以及更多扩展练习题将在v3版本公布，敬请期待：）

章节 讲解例题 课程练习题 更多扩展练习 难题推荐
第一章 算法面试到底是什么鬼? [无] [无]
第二章 面试中的复杂度分析 [无] [无]
第三章 数组中的问题最常见
3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序 [无] [无] 704
3-2 改变变量定义，依然可以写出正确的算法 [无] [无] 34 374 69 33
3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Move Zeros 283 [无] 728 747
3-4 即使简单的问题，也有很多优化的思路 283 27 26 80
3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color 75 88 215
3-6 对撞指针 Two Sum II - Input Array is Sorted 167 125 344 345 11
3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum 209 3 438 76 713 159
补充1：更多数组中的问题 [无] [无] 303 121 122 717 674 268 727 56 485 852 853 868 189 123
补充2：字符数组（字符串） [无] [无] 151 186 557 434 387 696 443 791 800 806 809 67 28 14 859
补充3：二维数组中的问题 [无] [无] 36 54 59 598 723 766 794 807 498 118 867 883 885
补充4: 二分查找法的更多问题 [无] [无] 875 793
第四章 查找表相关问题
4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays 349 [无] 874
4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II 350 [无]
4-3 set和map不同底层实现的区别 349 350 136 242 202 290 205 451 705 706 804
4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum 1 15 18 16
4-5 灵活选择键值 4Sum II 454 49 697 734
4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs 447 149 719
4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II 219 217
4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III 220 [无] 155 716 729 731 855
补充1：查找表的更多问题 [无] [无] 170 259 288 290 811 819 869 884 888 890 128
第五章 在链表中穿针引线
5-1 链表，在节点间穿针引线 Reverse Linked List 206 92
5-2 测试你的链表程序 206 83 86 328 2 445
5-3 设立链表的虚拟头结点 Remove Linked List Elements 203 82 21
5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs 24 25 147 148
5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List 237 [无]
5-6 链表与双指针 Remove Nth Node Form End of List 19 61 143 234
补充1：更多链表中的问题 [无] [无] 725 817 876
补充2：Floyd环检测算法 [无] [无] 141 142 287
第六章 栈、队列、优先队列
6-1 栈的基础应用 Valid Parentheses 20 150 71 735
6-2 栈和递归的紧密关系 Binary Tree Preorder, Inorder and Postorder Traversal 144 94 145 [无]
6-3 运用栈模拟递归 144 94 145 341 388
6-4 队列的典型应用 Binary Tree Level Order Traversal 102 107 103 199 232 637
6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares 279 127 126 675
6-6 优先队列 [无] [无]
6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Frequent Elements 347 23 692 23 239 786 857
补充1：更多和栈相关的问题 [无] [无] 856
补充2：更多和队列相关的问题 [无] [无] 490
第七章 二叉树和递归
7-1 二叉树天然的递归结构 104 111
7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Invert Binary Tree 226 100 101 222 110
7-3 注意递归的终止条件 Path Sum 112 111 404
7-4 定义递归问题 Binary Tree Path 257 113 129 222 250
7-5 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III 437 [无] 785
7-6 二分搜索树中的问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree 783 235 98 450 108 230 236 530 99
补充1 更多二叉树的问题 [无] [无] 109 105 106 173 863 865 872 889 87
第八章 递归和回溯法
8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number 17 [无] 690
8-2 什么是回溯 17 93 131 797
8-3 排列问题 Permutations 46 47 784
8-4 组合问题 Combinations 77 [无]
8-5 回溯法解决组合问题的优化 77 39 40 216 78 90 401 254
8-6 二维平面上的回溯法 Word Search 79 [无]
8-7 floodfill算法，一类经典问题 Number of Islands 200 130 417 695 694 733 711
8-8 回溯法是经典人工智能的基础 N Queens 51 52 37
补充1 其他递归问题 [无] [无] 390
第九章 动态规划基础
9-1 什么是动态规划 [无] [无]
9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs 70 120 64 123 309 714 118
9-3 发现重叠子问题 Integer Break 343 279 91 62 63
9-4 状态的定义和状态转移 House Robber 198 213 337 309 740
9-5 0-1背包问题 [无] [无]
9-6 0-1背包问题的优化和变种 [无] [无] 115
9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum 416 322 377 474 139 494 518 805
9-8 LIS问题 Longest Increasing Subsequence 300 376 673
9-9 LCS，最短路，求动态规划的具体解以及更多 [无] [无] 583 712 718
补充1：状态压缩DP [无] [无] 698
补充2：更多动态规划问题 [无] [无] 188 790 873 600 727 741 788 871 879 887
第十章 贪心算法
10-1 贪心基础 Assign Cookies 455 392 561
10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-overlapping Intervals 435 [无]
10-3 贪心选择性质的证明 [无] [无]
补充1：更多贪心问题 [无] [无] 860 861 870 881 765

课程未涉及内容

内容 扩展练习 难题推荐
字符串 722 792 796 736
位运算 136 389
数论 386
线段树 307 370 218 699 715 308
Trie 208 720 676 677 648 211
并查集 737 721 684
图论 787 886 685 765 864 882
随机算法 268 382 398 470 710
数学问题 119 319 360 858 878 891
博弈论 877
数据结构设计 380 381
其他问题 391 780 781 789 795 799 866 880 732

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