TakahiroTsuchiya-SO/docker_jupyter

使い方

最初にやること

• 「use this template」と書いてある緑のボタンをクリック
• 自分のgit hubにリポジトリを移植
• 移植したリポジトリをローカルにclone

git clone {移植先url *波かっこ外す}

dockerコンテナ系のコマンド

• 起動

docker-compose up -d

• コンテナ内部に入る

docker-compose exec jupyterlab bash

• コンテナ内部から出る

exit

• コンテナ関係の破棄

docker-compose down --rmi all

ライブラリのインストール

• requirements.txtに追記する
• 既にコンテナを立ち上げてる場合は、cell内でインストールしたあとrequirements.txtにも追記する

!pip install numpy

slimをつかってイメージを軽くする

• そのままコンテナを立ち上げると、生成するためのimageがでかくなる(1GB以上)
• Pythonのベースimageをslimにすることで約半分に減らすことができる

(デメリット)

• slimを使うとjupyter labでnodeが認識されなくなり、node由来のextensionが使えなくなる
• alpineについては下記記事参照 https://qiita.com/skokado/items/89d30b99a164f9a29970

その他

• jupyter labの設定ファイルは/.jupyter/lab配下にある各ファイル
• このファイルをいじることでjupyter labの設定を変更できる
• コンテナ生成後であればGUIでも設定は変更可能