画像処理100本ノック!!

画像処理の初学者のための問題１００問。

これは画像処理の基本的処理の知識を身に着け、アルゴリズムを理解するための100本ノックです。

ここに載っている問題はOpenCVでAPIが用意されているものが殆どですが、あえてそれを自分の手で実装してください。

まだ作成中なので、随時更新していきます。なので問題の難易度の順番もめちゃくちゃです。

なるべくポピュラーなものを採用していますが、ネタ切れであんまり聞かないものもあります笑

たまに答えの画像で値がおかしくなっている箇所が数箇所あります。(現在BucubicとDCTで確認) そこらへんはそのうち直します

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Python-3.6でやって下さい。 (解答はPython-3.6です)

https://conda.io/miniconda.html のサイトからMinicondaをインストールします。

Minicondaがインストールできたら、以下コマンドで仮想環境を作成します。

$ conda create python=3.6 -n gasyori100

作成できたら、以下コマンドで仮想環境を動作します。

$ source actiavte gasyori100

するとこうなります。

(gasyori100) :~/work_space/Gasyori100knock/ :$

以下のコマンドで必要なパッケージをインストールします。

$ pip install -r requirement.txt

以下のファイルを作成し sample.py という名前で保存し、実行します。

import cv2

img = cv2.imread("assets/imori.jpg")
cv2.imshow("imori", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

$ python sample.py

これで以下の画像が表示されれば成功です！何かボタンを押せば消えます。

次に画像処理に関するnumpyの扱い方のためにTutorialフォルダを見てみて下さい。（もう知ってるという人はスキップして下さい。）

これからは問題を解いていってください。それぞれのフォルダに問題内容が入っています。問では assets/imori.jpg を使用して下さい。

未になっている問題は解答未作成

Hough, Gabor, HOG, TempleteMatching

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