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Sistema de Detección de Distracciones para Conductores

Bienvenida

Bienvenido al repositorio del prototipo de sistema de detección de distracciones para conductores. Este proyecto tiene como objetivo implementar y evaluar un sistema que integra hardware y software para identificar distracciones y emitir alertas en tiempo real, aumentando así la seguridad vial.

Contexto

Este proyecto surge de la necesidad de mejorar la seguridad en la conducción, reduciendo los accidentes causados por distracciones al volante. El prototipo desarrollado se somete a pruebas en entornos controlados, y la retroalimentación de conductores y expertos en seguridad vial es fundamental para su mejora continua.

Descripción del Script

El script detect_distractions.py utiliza tecnologías de visión por computadora y procesamiento de audio para:

  • Detectar distracciones en conductores en tiempo real.
  • Emitir alertas sonoras específicas según el tipo de distracción detectada.

Características Principales

  • Visión por Computadora: Utiliza OpenCV para la captura y procesamiento de imágenes.
  • Modelos de Detección YOLO: Implementa modelos YOLO entrenados para identificar comportamientos distractores.
  • Alertas Sonoras: Genera y reproduce alertas sonoras utilizando pygame y gtts (Google Text-to-Speech).
  • Registro de Eventos: Almacena imágenes de eventos de distracción y registra detalles en data.csv.

Archivos Generados

  • Imágenes de Eventos: Almacenadas en la carpeta captures.
  • Registro de Eventos: data.csv incluye detalles como la hora, la clase de distracción y la confianza.

Estructura del Proyecto

  • src/detect_distractions.py: Script principal para la detección de distracciones.
  • requirements.txt: Dependencias necesarias.
  • resources/: Contiene modelos YOLO y archivos de audio para alertas.
  • src/captures/: Imágenes capturadas durante eventos de distracción.
  • src/data.csv: Detalles de cada distracción detectada, incluyendo nombre de imagen, tipo, confianza y marca de tiempo.
  • src/distracciones.png: Gráfico de barras de las distracciones detectadas.

Instalación y Ejecución

Configuración del Entorno

Configuración del Entorno

  1. Crear y activar un entorno virtual:

    py -m venv ./

    Scripts/activate

  2. Instalar las dependencias:

    pip install -r requirements.txt

  3. Ejecución del Script para iniciar el sistema de detección de distracciones::

    cd src

    py detect_distractions.py