features.py : 从原始数据集中生成特征
Main.py: 运行模型并取得预测结果
模型：DeepFM
运行环境： DeepCTR-Torch (https://github.com/shenweichen/DeepCTR-Torch)
分数（AUC）：线下0.6903 线上0.691804111317667 （没有采用五折交叉验证，可能还没收敛，设置epoch大些）
特征说明
1.用户特征
用户原始特征：gender、frequency、A1、...
用户关注和感兴趣的topics数目
2.问题特征
问题标题的字、词计数
问题描述的字、词计数
问题绑定的topic数目
3.用户问题交叉特征
用户关注、感兴趣的话题和问题绑定的话题交集计数
邀请距离问题创建的天数
最后，有意向一起参赛的伙伴可添加个人微信号（a2422701543）