2020-US-Election

(成果展示)Webiste: 2020 US Election

  • 11/19 更新:增加了各州投票统计的饼图
  • 11/22 更新:尝试使用Kepler.gl进行可视化 预览
  • 11/24 更新:增加了几张页面 预览

大选规则

待办事项:

  • 研究典型案例:内华达、明尼苏达、伊利诺伊

  • 寻找美国各地经济水平的数据(人均GDP、CPI)

  • 各地区受教育水平的数据(文盲率/每十万人拥有的各种受教育程度人口/教育投资)

  • 根据Nevada_Population数据在州地图上做可视化(热力图)

  • 分析人口与投票数据的相关性

  • 能否根据.shp文件中的polygon计算面积

  • 根据本福特定律检验选票有无作假

  • 关于研究经济发展、教育程度是否有必要:有必要,目前已知投票的倾向与地区是城市还是乡村有联系,不过深层原因,即为何城市人更倾向投给**党并不明了,因此我们可以继续研究人口相近的两个地区,是否会因为经济水平或教育水平的差异而投票不同。对这两个维度进行相关性分析,找出其背后的原因。