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Primary LanguagePython

最近需要从文本中抽取结构化信息,用到了很多github上的包,遂整理了一下,后续会不断更新。

很多包非常有趣,值得收藏,满足大家的收集癖! 如果觉得有用,请分享并star,谢谢!

涉及内容包括:中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库

1. textfilter: 中英文敏感词过滤 observerss/textfilter

 >>> f = DFAFilter()
 >>> f.add("sexy")
 >>> f.filter("hello sexy baby")
 hello **** baby

敏感词包括政治、脏话等话题词汇。其原理主要是基于词典的查找(项目中的keyword文件),内容很劲爆。。。

2. langid:97种语言检测 https://github.com/saffsd/langid.py

pip install langid

>>> import langid
>>> langid.classify("This is a test")
('en', -54.41310358047485)

3. langdetect:另一个语言检测https://code.google.com/archive/p/language-detection/

pip install langdetect

from langdetect import detect
from langdetect import detect_langs

s1 = "本篇博客主要介绍两款语言探测工具,用于区分文本到底是什么语言,"
s2 = 'We are pleased to introduce today a new technology'
print(detect(s1))
print(detect(s2))
print(detect_langs(s3))    # detect_langs()输出探测出的所有语言类型及其所占的比例

输出结果如下: 注:语言类型主要参考的是ISO 639-1语言编码标准,详见ISO 639-1百度百科

跟上一个语言检测比较,准确率低,效率高。

4. phone **手机归属地查询: ls0f/phone

from phone import Phone
p  = Phone()
p.find(18100065143)
#return {'phone': '18100065143', 'province': '上海', 'city': '上海', 'zip_code': '200000', 'area_code': '021', 'phone_type': '电信'}

支持号段: 13*,15*,18*,14[5,7],17[0,6,7,8]

记录条数: 360569 (updated:2017年4月)

作者提供了数据phone.dat 方便非python用户Load数据。

5. phone国际手机、电话归属地查询:AfterShip/phone

npm install phone

import phone from 'phone';
phone('+852 6569-8900'); // return ['+85265698900', 'HKG']
phone('(817) 569-8900'); // return ['+18175698900, 'USA']

6. ngender 根据名字判断性别:observerss/ngender

pip install ngender # 基于朴素贝叶斯计算的概率

>>> import ngender
>>> ngender.guess('赵本山')
('male', 0.9836229687547046)
>>> ngender.guess('宋丹丹')
('female', 0.9759486128949907)

7. 抽取email的正则表达式

email_pattern = '^[*#\u4e00-\u9fa5 a-zA-Z0-9_.-]+@[a-zA-Z0-9-]+(\.[a-zA-Z0-9-]+)*\.[a-zA-Z0-9]{2,6}$'
emails = re.findall(email_pattern, text, flags=0)

8. 抽取phone_number的正则表达式

cellphone_pattern = '^((13[0-9])|(14[0-9])|(15[0-9])|(17[0-9])|(18[0-9]))\d{8}$'
phoneNumbers = re.findall(cellphone_pattern, text, flags=0)

9. 抽取身份证号的正则表达式

IDCards_pattern = r'^([1-9]\d{5}[12]\d{3}(0[1-9]|1[012])(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])\d{3}[0-9xX])$'
IDs = re.findall(IDCards_pattern, text, flags=0)

10. 人名语料库: wainshine/Chinese-Names-Corpus

中文(现代、古代)名字、日文名字、中文的姓和名、称呼(大姨妈、小姨妈等)、英文->中文名字(李约翰)、成语词典

(可用于中文分词、姓名识别)

11. 中文缩写库:github

全国人大: 全国/n 人民/n 代表大会/n
**: 中华人民共和国/ns
女网赛: 女子/n 网球/n 比赛/vn

12. 汉语拆字词典:kfcd/chaizi

漢字	拆法 (一)	拆法 (二)	拆法 (三)
拆	手 斥	扌 斥	才 斥

13. 词汇情感值:rainarch/SentiBridge

山泉水	充沛	0.400704566541	0.370067395878
视野	        宽广	0.305762728932	0.325320747491
大峡谷	惊险	0.312137906517	0.378594957281

14. 中文词库、停用词、敏感词 dongxiexidian/Chinese

此package的敏感词库分类更细:

反动词库敏感词库表统计暴恐词库民生词库色情词库

15. 汉字转拼音:mozillazg/python-pinyin

文本纠错会用到

16. 中文繁简体互转:skydark/nstools

17. 英文模拟中文发音引擎 funny chinese text to speech enginee:tinyfool/ChineseWithEnglish

say wo i ni
#说:我爱你

相当于用英文音标,模拟中文发音。

18. 汪峰歌词生成器:phunterlau/wangfeng-rnn

我在这里中的夜里
就像一场是一种生命的意旪
就像我的生活变得在我一样
可我们这是一个知道
我只是一天你会怎吗

19. 同义词库、反义词库、否定词库:phunterlau/wangfeng-rnn

20. 无空格英文串分割、抽取单词:wordinja

>>> import wordninja
>>> wordninja.split('derekanderson')
['derek', 'anderson']
>>> wordninja.split('imateapot')
['im', 'a', 'teapot']

21. IP地址正则表达式:

(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)

22. 腾讯QQ号正则表达式:

[1-9]([0-9]{5,11})

23. 国内固话号码正则表达式:

[0-9-()()]{7,18}

24. 用户名正则表达式:

[A-Za-z0-9_\-\u4e00-\u9fa5]+

25. 汽车品牌、汽车零件相关词汇:

见本repo的data文件 [data](https://github.com/fighting41love/funNLP/tree/master/data)

26. 时间抽取:

在2016年6月7日9:44执行測試,结果如下

Hi,all。下周一下午三点开会

>> 2016-06-13 15:00:00-false

周一开会

>> 2016-06-13 00:00:00-true

下下周一开会

>> 2016-06-20 00:00:00-true

java version

python version

27. 连续英文切割: github repo

可用于网址中的英文单词切割等任务

>>> import wordninja
>>> wordninja.split('derekanderson')
['derek', 'anderson']
>>> wordninja.split('imateapot')
['im', 'a', 'teapot']
>>> wordninja.split('heshotwhointhewhatnow')
['he', 'shot', 'who', 'in', 'the', 'what', 'now']

28. 各种中文词向量: github repo

中文词向量大全

29. 公司名字大全: github repo

30. 古诗词库: github repo

31. THU整理的词库: link

已整理到本repo的data文件夹中.

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jiebahanlp就不必说了吧。