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Code for Label Semantics for Few Shot Named Entity Recognition

Primary LanguagePython

LabelSemantics

Code for Label Semantics for Few Shot Named Entity Recognition

经过修改，现在的方案已与原paper中思路一样，采用两个独立Bert Encoder分别对token和label进行编码

关于数据集，内部数据不可共享，别再来要数据了!!!。建议使用resume(网上有)以及其他开源数据做个简单实验

代码结构如下

├── fewshot.json
├── LabelSemantics_fewshot.py
    ├── finetune in target dataset
├── LabelSemantics.py
    ├── pretrain in source dataset
├── pretrain.json

实验结果如下

我们在自己的数据集上做了实验，基本效果如下。

K-Shots 5-shot 20-shot 50-shot 100-shot 200-shot 500-shot Full dataset
F1 0.53 0.61 0.64 0.67 0.71 0.76 0.89
epoch 100 100 100 100 100 100 100