sad tensorflow的静态图属性导致在模型中不能使用其他的代码添加到模型中，所以只能自己实现在分割图中打框的操作。本来opencv是有的，效果不错，运行效率也很高。 直接使用opencv findContours 和 minAreaRect 方法从分割结果获取box 造车 由于模型中间层不能使用opencv，所以自己写了个findContours，效果如下图 从分割图中分离每一个物体 使用PCA求出分离出物体的主轴，然后画矩形 效果 过滤掉太小的目标 运行效率，由于是python写的，自己测试测运行时间是opencv的两倍
