MachineLearningWithMe 基础篇 跟我一起机器学习 第零讲：预备 第一讲：线性回归 第二讲：逻辑回归 第三讲：案例分析 第四讲：决策树算法 第五讲：集成算法 第六讲：贝叶斯算法 第七讲：支持向量机 第八讲：聚类算法 第九讲：数据预处理与词向量 第十讲：初探神经网络 第十一讲：反向传播算法 第十二讲：Tensorflow的使用 第十三讲：卷积神经网络 第十四讲：残差网络 第十五讲：循环神经网络 进阶篇 深度学习到底要多深 建设中…… 索引 在线书籍 章节知识点检索 数据集集合 案例分析集合 数据集可视化集合 环境配置