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Datawhale组队学习计划与课程内容

Primary LanguageJupyter Notebook

Datawhale 组队学习

第十一期Datawhale组队学习计划马上就要开始啦!

本次组队学习的内容为:数据挖掘之二手车交易价格预测,该内容来自 Datawhale与天池联合发起的“0基础入门系列”赛事第一场。

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction

大家可以根据我们的开源内容进行自学,也可以加入我们的组队学习一起来学。


二手车交易价格预测

内容设计:王茂霖、薛传雨、车弘书、陈泽

定位人群:有一定数据分析与python编程的基础。

时间安排:14天,每天平均花费时间3小时-5小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动

任务简介

  • Task01:赛题理解,熟悉blog打卡方式,组队和修改群名片(1Day)
  • Task02:数据的探索性分析(EDA)(3Day)
  • Task03:数据的特征工程(3Day)
  • Task04:建模与调参(4Day)
  • Task05:模型结果融合(3Day)

详细安排

https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/数据挖掘实践(二手车价格预测)/学习任务.md


具体规则

  • 注册 CSDN 或 Github 账户。
  • 按照任务安排进行学习,完成后写学习笔记Blog。
  • 在每次任务截止之前在群内打卡(发Blog链接),遇到问题在群内讨论。
  • 未按时打卡的同学视为自动放弃,被抱出学习群。