이 프로젝트에서는 한국의 온-오프라인 서점 알라딘에서의 최저가 장바구니 알고리즘을 제안한다.
알라딘은 새 책을 판매할 뿐만 아니라 중고책들도 훼손의 정도에 따라 가격을 차등하여 판매하고 있다. 이렇게 소비자에게 넓은 선택의 폭을 제공하는 것은 알라딘 만의 큰 장점이나, 선택할 수 있는 옵션이 여러가지인 만큼 옵션 중 최저가인 옵션을 알아내는 일은 수고스러운 일이 된다.
예를 들어, {'책_ㄱ':15,000 #직배송, '책_ㄱ':13,000 #뉴욕점 , '책_ㄱ': 14,000 #파리점, '책_ㄴ':6,000 #파리점, '책_ㄴ':5,000 #서울점}의 딕셔너리가 있다고 가정해보자. 소비자가 '책_ㄱ','책_ㄴ'을 구매하려 할 때 선택할 수 있는 옵션은 총 3*2가지 이다. 이 옵션 중 단순히 책의 가격만 생각하여 최저가를 구한다면 각 책마다의 최저가인 뉴욕점에서 '책_ㄱ', 서울점에서 '책_ㄴ'을 구매하여 18,000원이 지출비용이겠으나 매장마다 총 비용이 20,000원이 넘지 않는다면 각 매장마다 2,000원의 배송료가 붙으므로 총 비용은 22,000원이 된다. 하지만 파리점 한 곳에서 '책_ㄱ','책_ㄴ'을 구매한다면 배송비 0원에 총 비용 20,000원으로 책 각각의 최저가를 선택하여 구매하는 것 보다 2,000원 저렴하고, 높아진 각각의 책 가격만큼 책 컨디션도 보다 좋을 것으로 기대할 수 있다.
가격만을 고려하는 본인같은 소비자를 위하여 구매할 책의 리스트를 인풋한다면 알라딘에서 구매할 수 있는 최저가 옵션을 출력하도록 프로그램을 구성하였다.
CHECK Aladin's robots.txt
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Sitemap: https://www.aladin.co.kr/ucl_editor/util/sitemap/sitemap.xml
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aladin.robots.txt에서 허락한 /shop/UsedShop 을 사용하도록 한다.