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2020CAIL_LDLJ
2020法研杯阅读理解赛道第一名
2021CCFBDCI
2021CCFBDCI百度千言问题匹配鲁棒性评测赛题第一名代码整理
BERT_SMP2020-EWECT
在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。
bigdata-zerotohero
CAIL2021_Multi-span_MRC
The code of CAIL2021 Machine Reading Comprehension.
casemove
A dedicated desktop app that enables you to move items in and out of storage units in CSGO.
ccks2021-track3-top1
“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛 赛道3：CCKS2021中文NLP地址相关性任务
competition-baseline
数据科学竞赛知识、代码、思路
covid_fake_news
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node-steam-user
Allows interaction with the Steam network via the Steam client protocol
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Torres9999/node-steam-user
Allows interaction with the Steam network via the Steam client protocol
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2020法研杯阅读理解赛道第一名
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Torres9999/BERT_SMP2020-EWECT
在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。
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Torres9999/DeepNER
天池中药说明书实体识别挑战冠军方案；中文命名实体识别；NER; BERT-CRF & BERT-SPAN & BERT-MRC；Pytorch
Torres9999/Feedback_1st
Torres9999/fucking-algorithm
刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
Torres9999/gaic_track3_pair_sim
全球人工智能技术创新大赛-赛道三-冠军方案
Torres9999/gaiic2021_track3_querySim
gaiic2021-track3-小布助手对话短文本语义匹配复赛rank3、决赛rank4
Torres9999/GitHub-Chinese-Top-Charts
:cn: GitHub中文排行榜，帮助你发现高分优秀中文项目、更高效地吸收国人的优秀经验成果；榜单每周更新一次，敬请关注！
Torres9999/Go
【Go 从入门到实战】学习笔记，从零开始学 Go、Gin 框架，基本语法包括 26 个Demo，Gin 框架包括：Gin 自定义路由配置、Gin 使用 Logrus 进行日志记录、Gin 数据绑定和验证、Gin 自定义错误处理、Go gRPC Hello World... 持续更新中...
Torres9999/go-awesome
Go 语言优秀资源整理，为项目落地加速🏃
Torres9999/go-gin-api
基于 Gin 进行模块化设计的 API 框架，封装了常用功能，使用简单，致力于进行快速的业务研发。比如，支持 cors 跨域、jwt 签名验证、zap 日志收集、panic 异常捕获、trace 链路追踪、prometheus 监控指标、swagger 文档生成、viper 配置文件解析、gorm 数据库组件、gormgen 代码生成工具、graphql 查询语言、errno 统一定义错误码、gRPC 的使用、cron 定时任务 等等。
Torres9999/HGN
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Ongoing research training transformer models at scale
Torres9999/nbme
https://www.kaggle.com/c/nbme-score-clinical-patient-notes
Torres9999/NLPer-Arsenal
收录NLP竞赛策略实现、各任务baseline、相关竞赛经验贴（当前赛事、往期赛事、训练赛）、NLP会议时间、常用自媒体、GPU推荐等，持续更新中
Torres9999/pytorch-sentiment-analysis
Tutorials on getting started with PyTorch and TorchText for sentiment analysis.
Torres9999/QA-Survey-CN
北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。
Torres9999/RERC
Relation Extractor-Reader and Comparator (RERC) model, a three-stage framework based on complex question decomposition for multi-hop QA challenges
Torres9999/srl4e
Torres9999/Unsupervised-Multi-hop-QA
Codes for NAACL 2021 Paper "Unsupervised Multi-hop Question Answering by Question Generation"
Torres9999/v2ray
最好用的 V2Ray 一键安装脚本 & 管理脚本
Torres9999/v2ray-padavan-doh
k2p路由器使用padavan(N56U/改华硕)固件安装配置v2ray的进阶流程