Pinned Repositories
ArticalRecommand
毕业设计，（文章推荐系统）
Awesome-algorithm-interview
算法工程师(人工智能CV方向)面试问题及相关资料
books
整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。
CS-Xmind-Note
计算机专业课（408）思维导图和笔记：计算机组成原理（第五版 王爱英），数据结构（王道），计算机网络（第七版 谢希仁），操作系统（第四版 汤小丹）
Deep-Learning-Interview-Book
深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）
MovieRecommend
一个电影推荐系统，毕业设计
pyRecommender
基于知识图谱的推荐系统
review
主要用于研究生复试相关科目的整理，其中包括数据结构、操作系统、计算机网络、组成原理、C语言、C++、数据库系统、机试指南等内容，详细内容请访问https://github.com/fuziwang/review
WEB_KG
爬取百度百科中文页面，抽取三元组信息，构建中文知识图谱
wechat-app
微信小程序-移动端商城+CRM系统+python后端（含大量注释/部署文档）
Towerb's Repositories
Towerb/wechat-app
微信小程序-移动端商城+CRM系统+python后端（含大量注释/部署文档）
Towerb/Awesome-algorithm-interview
算法工程师(人工智能CV方向)面试问题及相关资料
Towerb/MovieRecommend
一个电影推荐系统，毕业设计
Towerb/pyRecommender
基于知识图谱的推荐系统
Towerb/review
主要用于研究生复试相关科目的整理，其中包括数据结构、操作系统、计算机网络、组成原理、C语言、C++、数据库系统、机试指南等内容，详细内容请访问https://github.com/fuziwang/review
Towerb/WEB_KG
爬取百度百科中文页面，抽取三元组信息，构建中文知识图谱
Towerb/books
整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。
Towerb/CS-Xmind-Note
计算机专业课（408）思维导图和笔记：计算机组成原理（第五版 王爱英），数据结构（王道），计算机网络（第七版 谢希仁），操作系统（第四版 汤小丹）
Towerb/Deep-Learning-Interview-Book
深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）
Towerb/Dissertation
毕业设计-主动学习推荐系统的实现
Towerb/Doctor-Friende
Rasa-Doctor-Friende.A chinese medical chatbot based on Neo4j knowledge graph and Rasa.
Towerb/Film-Recommendation-System
基于知识图谱的电影推荐系统
Towerb/gdut-course
广东工业大学计算机学院课程攻略 - 毕业设计、校招、课程设计、实验、经验分享、论文模板、试卷、习题解答等等
Towerb/graph-cnn-recommender-systems
Towerb/learning
machine learning
Towerb/m-mall-admin
:dog: 微信小程序-小商城后台（基于 Node.js、MongoDB、Redis 开发的系统...）
Towerb/MathModel
研究生数学建模，本科生数学建模、数学建模竞赛优秀论文，数学建模算法，LaTeX论文模板，算法思维导图，参考书籍，Matlab软件教程，PPT
Towerb/Minst_AlexNet
Towerb/music_recommendation_2018
1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法**进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实现基于LFM的歌曲推荐。
Towerb/neo4j-python-pandas-py2neo-v3
利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱
Towerb/os
《操作系统真相还原》笔记
Towerb/Personal-Recommendation-Action-
一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
Towerb/Recommended-System
基于隐语义模型的旅游推荐系统
Towerb/recommender
基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。
Towerb/Recommender-System
A developing recommender system in tensorflow2. Algorithm: UserCF, ItemCF, LFM, SLIM, GMF, MLP, NeuMF, FM, DeepFM, MKR, RippleNet, KGCN and so on.
Towerb/repo02
Towerb/repo1
studytest
Towerb/tensorflow_practice
tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等
Towerb/Towerb.github.io
Towerb/Waking-Up
计算机基础面试问题全面总结，包含详细的follow-up question以及答案；模拟面试，知识点复习，快速备战面试...