TsingJyujing/Java-Scala-Kotlin-Comparation

Java/Scala/Kotlin语言快速切换对照表

Java Scala Kotlin 语言快速切换对照表

简介

旨在帮助会这三门语言之一的程序员快速上手其他两种语言，我会在工作中逐渐增加、修缮这一份文档，能力不高，水平有限，难免有错误，请大家提ISSUE或者PR指正！ 至于涉及到一些Scala中有但是Java中没有的*操作，如果是在编译期间实现的（比如implicit/mapReduce），我就不说明了，除非一些简单的（例如操作符重载）可能会说明一下。

平时主要接触的就这三个语言，写Spark用Scala，写Spring Boot 2用Kotlin，会这两门语言怎么能不会Java呢（傲娇脸）。 还有一些JVM平台下的其他优秀语言，也欢迎各位大神PR。

数据类型

基础类型

Java	Scala	Kotlin
int	Int	Int
double	Double	Double
long	Long	Long
float	Float	Float
String	String	String

说明： Java的类型有对应的Object的版本（例如longMovidius->Long）,在Scala下，转换的方式为：

x.asInstanceOf[AnyRef]

如果类型已经知道也可以使用比较地味一点的办法：

java.lang.Long.valueOf(x)

数组

项目\语言	Java	Scala	Kotlin
类型表征	T[]	Array[T]	Array
初始化	new T[]{a,b,c,d}	Array(a,b,c,d)	arrayOf(a,b,c,d)

说明： Scala和Kotlin中有类型自动推导，不一定要严格的说明类型

Map

初始化

Java

Map<A,B> m = new HashMap<A,B>()
m.put(key1,value1)
m.put(key2,value2)

Scala

val m = Map[A,B]("x"->1,"y"->2)

Kotlin

val m = mapOf("x" to 1,"y" to 2)

遍历

// 只针对Java 8
data.forEach((k,v)->{
    //your function process k,v
})
// 如果你还在用Java 7什么的：
for(Map.Entry<K,V> entry:data.entrySet()){
    //your function process entry
}

Scala

data.foreach(kv=>{
    val key = kv._1
    val value = kv._2
    //your function process key and value
})

Kotlin

data.forEach { t, u ->
    // your function process t and u
}

细节补充

Scala的Map有mutable和immutable之分，immutable的Map（默认就是immutable）不能再加入内容，如果需要初始化一个可以加入内容的Map需要使用scala.collection.mutable中的类型。

Iterable

Iterable的意思是可循环的，其中Java8在引入Lambda表达式之后画风变得奇怪了，而且mapReduce之类的操作也好像不是那么回事儿（先要stream()一个），我会单独列出说明：

map操作

Java

// 只针对Java 8
data.stream().map(x->{
    //your function process x
})
// 如果你还在用Java 7什么的：
List<Y> yList = new ArrayList<Y>();
for(X x:data){
    // process x to y
    yList.add(y);
}

Scala

data.map(x=>{
    //your function process x
})

Kotlin

data.map {
    //your function process `it`
}

需要说明的是，Kotlin中匿名函数的写法和两者都不太一样，默认以it作为传入参数，一般也就这么处理。

reduce操作

Java

// 只针对Java 8
data.stream().reduce((a,b)->{
    //your function process a,b
})
// 如果你还在用Java 7什么的：
// 算了还是洗洗睡吧

Scala

data.reduce((a,b)=>{
    // 处理你的a和b
})

需要说明的是，Scala支持匿名变量，例如：

data.reduce((a,b)=>a+b)

可以写作

data.reduce( _ + _ )

第一个_代表第一个变量，第二个_代表第二个变量。

Kotlin

data.reduce {
    a,b -> // 处理你的a和b
}

（未完待续1s）