| title | emoji | colorFrom | colorTo | sdk | sdk_version | app_file | pinned |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
PoetryChat |
⚡ |
pink |
indigo |
gradio |
3.23.0 |
app.py |
false |
Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
面向多年龄段的交互式古诗学习助手，基于讯飞星火大模型（SparkDesk）API开发
- Prompt进一步开发“词语解释”
- 向量数据进一步处理，削减信息长度
- 尝试使用HuggingFace的模型API部署，而不是本地模型
- 文生图
在app.py文件下，运行main函数，待终端输出本地网址后双击打开，在弹出的窗口进行交互调试。
注意修改 LLM/spark_desk.py中的环境变量获取方式
🌟表示核心模块，🌛表示尚未使用或计划优化的模块
- chat_poets
- prompts.json：🌟所有的Prompts提示词
- get_path.py：🌟根据系统环境，获取json文件的绝对路径以供访问
- poet_search：实时检索古诗信息（古诗文网）
- gradio_ui
- gr_chat：🌟使用gradio搭建demo的模块
- gushiwen_vector_database：🌟向量知识库【已跑通验证，需要进一步处理】
- gushiwen.json 古诗文数据
- search_vectors.py：计算向量并获得相似文本
- local_vectors：向量化的数据文件
- embedding_model：下载的模型【未附上】
- txt2img：🌟文生图的模块
- LLM： 与星火交互的功能封装
- requirement.txt：依赖包列表
- .gitattributes：hf配置
- .env：环境变量文件，存储星火api访问信息
⚠️ 注意不要上传具体值 - 古诗文外挂json数据库与已经训练好的pt权重
- 提取地址, 提取密码：h14p
- 应放置位置：
- PoetryChat/gushiwen_vector_database/gushiwen.json
- PoetryChat/gushiwen_vector_database/local_vectors/data_and_vectors.pt
- Python-3.9
注意新的依赖要同步更新requirement.txt文件
- websocket-client
- langchain
- gradio-3.23.0
- bs4
- python-dotenv
如果您想为本项目做出贡献，请遵循以下步骤：
- Fork 本仓库并克隆到您的本地环境。
- 安装 pre-commit 钩子来确保代码风格和质量：
pip install pre-commit==2.17.0 pre-commit install - 创建一个新的分支并进行您的更改。
- 在提交 Pull Request 之前，请确保运行了 pre-commit 检查并通过了所有测试。
- 提交 Pull Request，并提供清晰的描述和修改理由。
感谢您的贡献！