一款基于数据分析的智能饮食推荐APP
演示视频:https://v.qq.com/x/page/y0738g124q2.html?spm=a2h0k.11417342.soresults.dtitle
仓库地址: https://github.com/wangtianrui/NutritionMaster
- 人体健康信息
- 体重
- 身高
- 年龄
- 菜品信息
- 菜的名称
- 卡路里
- 蛋白质,脂肪等
- 推荐的食用量
- 某个人群对应的改善体质(减肥,塑性,增肌等)的方案
- 菜谱
- 运动方式
赵励志收集的资料
- 图像识别食物,获取卡路里: https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition/fine_grained
- nutrition facts from food : https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts#en.openfoodfacts.org.products.tsv
- https://world.openfoodfacts.org/ 数据集官网
- 456赞,目前为止发现的最高的相关数据集
- nutrition facts for McDonald’s : https://www.kaggle.com/mcdonalds/nutrition-facts
- Calories, fat, and sugar for every cheeseburger, fries, and milkshake on menu
- 更牛逼的食材分析和菜谱推荐: http://pic2recipe.csail.mit.edu/ 加强版百度API
- 莫须有数据集
- 糖尿病 时间-血糖含量关系数据 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/diabetes
- GPA和饮食习惯的关系 : https://www.kaggle.com/borapajo/food-choices
王天锐收集的资料
0、9种体质 //暂定
1、根据用户的体质来进行推荐菜谱与制定营养计划 ---- 两种模式:9体模式和普通健身模式
2、用户可以随时输入自己当前吃的食物的名字与量 ---- 随时记
3、动态爬虫——http://www.boohee.com/ 每种食材的卡路里等信息(优先kaggle)
4、卡路里累加器及其可视化、每天个人信息可视化
5、https://www.xinshipu.com/ 菜谱信息
6、通过照片提取出食物的卡路里等信息 百度api
7、http://www.zyyssl.com/cookbook.html //中药食材信息、药膳信息、9体、各种病针对的药膳
8、照片识菜帮
9、http://www.ttmeishi.com/CaiXi/YaoShan/ //病人对应的食谱
10、测算http://www.chinacaipu.com/zt/sccs.html 体质算法
11、http://www.chinacaipu.com/menu/jianya/ 特殊人群(压力之类的)
- 登陆、注册
- 输入基本信息信息(身高、体重、性别、年龄)
- 额外信息(工作、周均运动时间、睡眠段、九体、病史)
- 针对没有填写额外信息的用户:选择减肥、增肌、塑形 、保持
- 可视化(自己的信息和目标标准的比较、根据上述选择改变)每天的量(手环、手机计步器),近几天的曲线
- 推荐菜谱:两个tab,一个定制菜谱,一个是随机智能推送
- 单一菜推荐
- 组合推荐
- 一周大菜谱推荐(根据每日你自己加的一些信息动态改变)
- 如果填了额外信息的,就是药膳推荐(一周药膳、周二普通、周三药膳。。。。)(注意可能不想减肥啥的)
- 百度api->动态录入每顿饭的信息(防抖处理,这里吹牛逼算法,推测吃了多少卡路里),识别后把,动态改变一周定制计划
- 做菜环节加入识菜帮所有功能,并加入详细食材信息卡路里等
- 针对特殊人群,混到推荐里推送有利于健康的方法信息(敷黄瓜方法)
- 特殊病人群体每日相关东西的摄取量的一个限定区间显示
- ocr体检单信息录入
- 针对照片中菜的数量分析吃了多少菜,包含多少卡路里
- BMI小数
- 需不需要为每个用户加一个用于存放一周定制的类,(这个应该不是特别需要,只是想想)
- 模糊搜索
- 食材对应menu
粉尘接触得多的 吃纤维素
- 职业,某种病对各种物质的需求
- 修改职业,病(一些菜谱分类),体质 表
- 把职业分为几类(多动的,少动的)用于BMI标准
- https://www.google.com/search?q=%E8%90%A5%E5%85%BB%E5%85%83%E7%B4%A0%E9%9C%80%E6%B1%82&oq=%E8%90%A5%E5%85%BB%E5%85%83%E7%B4%A0&aqs=chrome.1.69i57j69i59j0l4.5781j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8
- 职业\病\九体\体质(BMI) 结合起来的物质需求标准 (要求有 卡路里 六芒星),以周为单位计算需求量
- 特殊职业(比如运动员)对身体素质(BMI)标准
- 早 中晚餐分类:
- 早: 饼 粥 羹 面 奶
- 加入季节方案(比如夏天就推荐防暑的,冬天推荐暖身的)
- 蒋:
- 补充菜谱: url补充缺失值,卡路里,热量,脂肪,蛋白质等
- 爬卡路里时,原来的菜名是一列,新爬到的是一列,后面几列就是卡路里,脂肪等,注意数据规整
- 爬不到就先空下,根据食材的信息计算
- 食材的信息(包括卡路里等)
- http://www.boohee.com/food/search?keyword=%E8%8C%B6%E5%8F%B6%EF%BC%88%E7%BA%A650%E5%85%8B%EF%BC%89
- 菜谱的简单介绍
- 补充菜谱: url补充缺失值,卡路里,热量,脂肪,蛋白质等
- 浏览记录(post username和menuname和时间)
王:定制( 需要蒋给我比如:蛋白质在100-200范围内的菜谱)
蒋:
-
体质表: 添加几列对某种物质的需求 √
-
职业表: 添加几列对某种物质的需求,添加一列BMI的需求 √
-
user表: 添加综合对物质的需求 √
-
菜单表:
- 添加一列早/午晚餐,早为1,else为0. 根据 饼 粥 羹 面 奶 判断
- 补充一下缺失的url,卡路里 √
- 添加几列各种物质的需求 √
- 有一部分数据是爬下的csv里面直接读取,一部分缺失的用food_material的组合来计算
-
对接任务: 接口使用方法可以参尻main函数里面的注释和数据库ER图
-
WebUtil改成了单例,一些方法注意一下
-
注册:
createUser
.注意年龄应该让用户填出生年,获取年龄时每次都根据年份计算一下- 直接set设置用户的各种信息,不需要的就空着不用set,特殊的一点是病有多个值,要用一个List
-
修改用户信息
changeUserInfo
,注意username必须设置,其他的是需要改的值.修改会覆盖之前的内容.比如用户之前illness是健忘食谱,想增加一个高血压食谱, 就需要把之前的也写上,就是一起传健忘食谱,高血压食谱
这两个参数.写到List里面. 具体参考main函数里面的 -
获取九体信息
getPhysique
方法 -
获取用户营养元素所需的量: 先
getUser
获取到用户的病/职业/体质名字,然后根据这些名字查询每个 病/职业/体质信息对应的元素需求,最后加权计算 (这里是不是麻烦了点?) -
用户职业BMI分类 3多动,2中等,1少动 先
getUser
获取到用户的职业名字.然后getOccupation
获取到该职业的BMI分类 -
动态改变用户已吃的营养元素的量: 在用户表添加element参数,每周自动清空一次
- Map的可选参数:
[calorie,carbohydrate,fat ,protein,cellulose,vitaminA,vitaminB1,vitaminB2,vitaminB6,vitaminC,vitaminE,carotene,cholesterol,Mg,Ca,Fe,Zn,Cu,Mn,K ,P ,Na,Se,niacin ,thiamine]
public static void main(String[] args) { //只传入变动的参数就行. //比如 这顿饭摄入了100卡路里,10脂肪.就这样写. Map<String, Double> params = new HashMap<>(); params.put("calorie", 100.0); params.put("fat", 10.0); //第一个参数是username,第二个参数是摄入的营养元素值.可以看函数的源码,有注释 WebUtil.getInstance().eatenElements("test5", params, new Callback() { @Override public void onFailure(Call call, IOException e) { } @Override public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { System.out.println(new Gson().fromJson(response.body().string(), MyUser.class)); } }); }
- Map的可选参数:
-
获取用户本周已摄入的营养元素的量:
getUser
得到当前用户的信息,解析后用MyUser
的getEaten_elements()
获取到Element对象.里面有各种元素信息 -
根据多个食材组合来搜菜
List<String> materialList = new ArrayList<>(); materialList.add("黄瓜"); materialList.add("茄子"); // materialList.add("鸡蛋"); WebUtil.getInstance().getMenusByMaterials(materialList, new Callback() { @Override public void onFailure(Call call, IOException e) { } @Override public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { //必须判断状态码,如果为200说明正常,如果为404,说明这几个食材组合查询不到可以做的菜 if (response.code() == 200) { String json = response.body().string(); FoodMenu[] menus = new Gson().fromJson(json, FoodMenu[].class); System.out.println(menus); for (FoodMenu menu : menus) { System.out.println(menu.getName()); } } else { System.out.println("查不到组合食材可以做的菜"); } } });
-
用户的浏览历史: 添加用户和菜谱的多对多关系
//获取历史记录 传入username WebUtil.getInstance().getEatenHistory("test5", new Callback() { @Override public void onFailure(Call call, IOException e) { } @Override public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { String json = response.body().string(); History[] histories = new Gson().fromJson(json, History[].class); System.out.println(Arrays.toString(histories)); } }); //添加历史记录 传入username 和 Menu的名字 WebUtil.getInstance().addEatenHistory("test5", "多味茄子泥", new Callback() { @Override public void onFailure(Call call, IOException e) { } @Override public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { String json = response.body().string(); History history = new Gson().fromJson(json, History.class); System.out.println(history); } });
-
菜名搜索:
getMenu
方法,传入菜名(菜名通过其他的各种关联方式获取) (menu.calorie是直接爬到的卡路里值,营养元素里的menu.elements.calorie卡路里是根据每个食材的卡路里计算的,相对来说,menu.calorie的值更准确) -
功效搜菜
getMenuClassification
传入分类(功效)参数,比如川菜.搜到所有的川菜名字.然后可以用菜名搜索搜某个菜的详细信息 -
点赞或评论来影响推荐顺序
-
晒图区域
-
营养量搜菜 : 搜索某个营养量范围内的菜
可选参数:
[calorie,carbohydrate,fat ,protein,cellulose,vitaminA,vitaminB1,vitaminB2,vitaminB6,vitaminC,vitaminE,carotene,cholesterol,Mg,Ca,Fe,Zn,Cu,Mn,K ,P ,Na,Se,niacin ,thiamine]
public static void main(String[] args) { //首先构造一个Map, key是参数的名字,value是参数的值.用不到的参数不用写. //我在服务器端根据这些参数构造一个sql,就是 ... WHERE key1 <= val1 AND ...这样的. //所以你只传入需要作为搜索条件的参数就可以了. Map<String, Double> params = new HashMap<>(); params.put("calorie", 100.0); params.put("fat", 10.0); WebUtil.getInstance().getMenusByElements(params, new Callback() { @Override public void onFailure(Call call, IOException e) { } @Override public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { String json = response.body().string(); System.out.println(json); //用轻量级的菜单类MenuLight解析json,这个类只有Menu的[名字,卡路里,元素对象的主码id]这三个域.想获取详细信息可以用getMenu方法获取 //这样是为了查询更快 FoodMenuLight[] foodMenuLights = new Gson().fromJson(json, FoodMenuLight[].class); System.out.println(Arrays.toString(foodMenuLights)); } }); }
-
季节搜菜
-
小知识获取 :
getRandomTricks
-
- 根据口味推荐,或者口味混合搭配推荐
- 注意冬天不推荐夏天的菜谱
加下划线为主码,加粗为外码,默认not null
- 菜谱(str菜名, nullable str体质_名称(对应最优菜谱的效果) ,int卡路里,int制作时间(分钟),str口味,str工艺,str做法,str图片url)
- menu
- 食材( str名称)
- material
- 体质(str体质名称,str体质特点,str运动调理方式)
- physique
- 体质性状(str性状名称)
- Physical properties
- 菜谱功能和分类( str分类名称)
- menu classification
- 用户( str用户名,str密码, nullable str 体质-名称,nullable str特殊职业)
- User
- 特殊职业( str职业名称)
- Occupation
- 菜谱功能分类_可治愈的职业_特殊职业( 特殊职业-str职业名称, 菜谱功能和分类-str分类名称)
- 菜谱_做菜_食材 ( str菜谱-菜名,str食材-名称,int用量)
- cook quantity
- 食材_效果_体质( str食材-名称, nullable str体质-名称,int效果(1有利于,0不利于))
- Material effect
- 体质_身体状态_体质性状( str体质-名称, str体质性状-性状名称)
- physical_state
- 菜谱_菜谱效果_菜谱功能和分类( str菜谱-菜名, str菜谱功能和分类-分类名称)
- menu_effect
说明 | 方法 | 请求示例 | 备注 |
---|---|---|---|
查询菜单信息 | GET | http://120.77.182.38/menus/某菜名/ | 不加菜名默认请求所有菜单(服务器可能扛不住) |
查询食材信息 | GET | http://120.77.182.38/foodmaterial/西红柿/ | 同上 |
查询用户信息 | GET | http://120.77.182.38/myuser/zhaolizhi/ | 同上 |
新建用户信息 | POST | http://120.77.182.38/myuser/ | 参数见下图 |
查询菜谱分类 | GET | http://120.77.182.38/menuclassification/糖尿病食谱/ | 不加分类名默认请求所有分类(和对应的菜谱),响应时间较长 |
查询职业信息 | GET | http://120.77.182.38/occupation/电力工程师/ | 不加职业名默认查询所有,响应较快 返回职业对应的菜单分类 |
查询体质信息 | GET | http://120.77.182.38/physique/气虚质/ | 返回体质需要的食材 |
-
优化了
getRandomMenus方法
,传入username参数.会根据user的体质,职业,病理推荐菜public void getRandomMenus(int count, String username, Callback callback)
这个方法之前的版本没有username参数,现在弃用原来的版本,原来的方法仍然可以调用,需要把项目的所有getRandomMenus方法调用加上一个username参数
-
连续识别,出现错误的,点一下消去 锐! -
bug: 连续拍照后 点了一周定制 锐 -
食材模糊识别 ok -
通过食材组合,搜索菜 ,菜要符合username的信息 蒋和锐getMenusByMaterials
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卡路里不对
-
早餐晚餐的搜索不随机 shuffle了一下.okget_menus_by_elements
django随机一下
-
周定制下面的两个按钮 锐
-
搜菜如果搜不到 把name减一下再搜 ok -
getRandomMenus的调用里面加上username参数 锐
-
吃饭的时候没拍照,吃饭完了才想添加,但是菜图片没有了.需要输入添加 (王)
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口味信息采集
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历史记录
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社交功能: 点赞,晒图,评论
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周日上午答辩
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周五排练
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小组分工介绍
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产品背景 秦
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量身定制 林
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周定制 林
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动态添加 智能定量 赵
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拍食材做菜(食菜帮) 赵
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菜谱推荐 秦
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产品亮点 秦
-
产品难点 王
-
未来展望 王
- 相信在不就得将来,在AI智能定制膳食的帮助下,人们不再为职业病,慢性病所烦恼,享受科学膳食带来的健康生活.
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拍照 菜品识别 识别 烤鸭 土豆丝 鱼香肉丝 红烧肉 炒面 (动态调量,修改当天余额)
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拍照 食材识别 胡萝卜 白萝卜 姜 长条茄子 菜花 (根据用户的信息,并且是多搜索)
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周定制(最左边的fragment)