=========================
Questo GitHub repository contiene i datasets (in formato xlsx, csv e mat) e tutto il codice con gli esempi e le figure contenute nel libro:
Riani, M., Corbellini, A., Morelli, G., Laurini, F., Proietti, T., Fibbi, E., Perrotta, D. e Torti, F. (2023). Data Science con MATLAB, seconda edizione, Giappicchelli Editore.
Tutti gli esempi sono stati testati con MATLAB ver. 2023b, ma sono retrocompatibili con la versione 2022a.
I seguenti collegamenti puntano alle risorse del capitolo di interesse (tra parentesi è riportato il nome della cartella che contiene i file).
- Introduzione all’utilizzo di MATLAB e alla gestione dei dati (capStruttureDati)
- Algebra lineare di base (capAlgebraBase)
- Analisi esplorative dei dati e tabelle pivot (capUnivariate)
- Importazione dei dati dal mondo web (in tempo reale) (capImportazioni)
- Variabili casuali: densità,e distribuzioni e stime dei parametri (capDistribuzioni)
- I trattamenti preliminari dei dati (capPreliminari)
- La relazione tra le variabili quantitative: correlazione e cograduazione (capCorrCograd)
- L’associazione (capAssociazione)
- Le rappresentazioni grafiche (capGraficiMult)
- Algebra lineare avanzata (capAlgebra)
- Le distanze e gli indici di similarità (capDistanze)
- La riduzione delle dimensioni ( capComponentiPrincipali)
- L’analisi delle corrispondenze (capCorrispondenze)
- Cluster analysis (capClustering)
- Analisi delle serie storiche (capSerieTemporali)
Si legga questa guida che illustra gli step per avere un ambiente MATLAB configurato correttamente per eseguire gli esempi del libro.
Per segnalare errori tipografici, inesattezze e modifiche si prega di usare il pulsante Issues ...
... e creare una nuova entry.