readme.md

Taggen i raden VERB λάβηι v3sasa--- λάβηι läses som v = VERB 3 = tredje person s = singular a = aorist s = subjunktiv a = aktivum

Dependencies

Python:

    pip3 install requests
    pip3 install tqdm
    pip3 install bs4
    pip3 install greek_accentuation
    pip3 install numpy
    pip3 install scipy
    pip3 install pyuca
    pip3 install beautifulsoup

Ruby:
    gem install parallel
    tinycus and genos need to be cloned from Bitbucket into the ifthimos folder

To understand the way in which the tokens have been extracted and the artifacts created thereby is crucial. Take as an exampe Soph. Ajax 699f, Νύσια Κνώσι᾽ ὀρχήματ᾽ αὐτοδαῆ ξυνὼν ἰάψῃς:

Νύσια a-p---na- Νύσιος Κνώσι n-p---na- Κνώσι ’ n-p---na- ’ ὀρ n-p---na- ὀρ

u-------- - χήματ n-p---na- χήματ ’ n-p---na- ’ αὐτοδαῆ a-p---na- αὐτοδαής ξυνὼν v-sppamn- ξυνὼν ἰάψῃς v2sasa--- ἰάπτω

Obviously, words followed by a line with an elision mark, need to be reunited with this mark (Κνώσι, χήματ + ’), and words encircling a line-break mark need to be joined together (ὀρ + χήματ).

Now, the use of dashes for ellipses could have created confusion, as e.g. Eur. IT 1, 23, "τίκτει — τὸ καλλιστεῖον εἰς ἔμ᾽ ἀναφέρων —"

— u-------- — τὸ l-s---na- ὁ καλλιστεῖον n-s---na- καλλιστεῖον εἰς r-------- εἰς ἔμ p-s---ma- ἔμ ’ p-s---ma- ’ ἀναφέρων v-sppamn- ἀναφέρω — u-------- —

Luckily, the two usages have (hopefully consistently!) separate unicodes: the line-break is a short en dash, same as in the tag, while the ellipsis is surrounded by two em dashes.

FLÖDESSCHEMA

FÖRBEREDA TOKENS.TSV (Detta kan göras igen om det släpps bättre POS-analys)

Detta delflöde är klart i en första version. Se prepare_tokens/main_tokens.py för vilka script det rör sig om.

Ta bort all punktuation, ev. förutom ' för elision (remove_punctuation.py) (möjligtvis skapas nya dubletter)
Ta bort dubletter
Ta bort konstiga rader bortom all räddning
Normalisering
Sortera alfabetiskt med pyuca
Ta bort alla rader vars TOKEN
- ej innehåller α, ι, υ
- har cirkumflex eller iota subscriptum/adscriptum på sin enda α, ι, υ (behövs ej dictionary), eller denna ingår i en diftong
- är properispomenon och inte har α, ι, υ på en tidigare stavelse än penultiman (behövs ej dictionary)
- är proparoxiton och -"-
Felaktig POS-analys som behöver köras om i OdyCy och/eller annan analysator: i. Om en TAG innehåller 'x' eller är kortare än nio tecken, flytta raden till lines_x.txt ii. CGCG 1.72: Ord kan bara sluta på vokaler och ν, ρ, σ, ξ, ψ (förutom ἐκ, οὐκ, οὐχ, vilka ej är relevanta)
Rensa bort tokens med extra akut på ultiman pga enclitica
Rensa bort eliderade ord OM det finns oeliderade motsvarigheter. Annars inkludera.

Skulle behövas en second-opinion för lemmatisering och POS-analys. Morpheus? ChatGPT?

BYGGA MACRONS.TSV

Nu byggs en fjärde kolumn, MACRON, utöver de första tre från tokens.txt

Tokens med enbart "gratis" macrons togs bort i steg 6. Dessa kan lätt makroniseras algoritmiskt och behöver ej finnas i macrons.tsv. Vissa tokens har tog både obestämbara och "gratis", och då bör de som är gratis makroniseras i filen, då målet är att alla dichrona i filen ska vara indikerade

Om ett ord har cirkumflex eller iota subscriptum/adscriptum på ett α, ι, υ, så makronisera detta tecken direkt
Om ett properispomenon eller proparoxtiton har ett α, ι, υ på ultiman, så "breve-isera" ultiman direkt

Följande typer av tokens mappas också mot sina normala motsvarigheter och inkluderas ej i vår dictionary:

tokens på grav
eliderade tokens (sex teoretiska alternativ: om det mot all förmodan finns flera möjliga oeliderade motsvarigheter i dictionary, så kolla ordklass och/eller morfologi för att disambiguera)
eliderade tokens som aspirerats av följande ord, e.g. τ > θ, κ > χ, π > φ
tokens med extra akut på ultiman pga enclitica

Algoritmiskt lägga in de långa som finns i regelbundna deklinationer/konjugationer; kanske använda ifthimos
Lägga in scrapeade former från LSJ.gr och Wiktionary etc. Inkl. POS-info?
Sök på tokens med dichrona i öppna stavelser i HYPOTACTICs metrik-corpus
Gissa slutvokal på eliderade former och skicka till oeliderade motsvarigheter
Manuellt kolla resterande rötter

NB: Några få ord i TLG-corpuset är i ALL-CAPS och kommer nog bara från titel och talare:

ΑΛΚΗΣΤΙΣ ΑΠΟΛΛΩΝ

Dessa ord kan sorteras bort, då de ändå inte är relevanta för metern.

POS tags (source: https://github.com/cltk/greek_treebank_perseus)

    1: 	part of speech
    
        n	noun
        v	verb
        t	participle
        a	adjective
        d	adverb
        l	article
        g	particle
        c	conjunction
        r	preposition
        p	pronoun
        m	numeral
        i	interjection
        e	exclamation
        u	punctuation
    
    2: 	person
    
        1	first person
        2	second person
        3	third person
    
    3: 	number
    
        s	singular
        p	plural
        d	dual
    
    4: 	tense
    
        p	present
        i	imperfect
        r	perfect
        l	pluperfect
        t	future perfect
        f	future
        a	aorist
    
    5: 	mood
    
        i	indicative
        s	subjunctive
        o	optative
        n	infinitive
        m	imperative
        p	participle
    
    6: 	voice
    
        a	active
        p	passive
        m	middle
        e	medio-passive
    
    7:	gender
    
        m	masculine
        f	feminine
        n	neuter
    
    8: 	case
    
        n	nominative
        g	genitive
        d	dative
        a	accusative
        v	vocative
        l	locative
    
    9: 	degree
    
        c	comparative
        s	superlative

Urdatorn/greek-macronizer

readme.md

Dependencies

FLÖDESSCHEMA

FÖRBEREDA TOKENS.TSV (Detta kan göras igen om det släpps bättre POS-analys)

BYGGA MACRONS.TSV