众所周知,CVE 漏洞库中 99% 以上的漏洞只是无现实意义的编号。我想集中精力看下当下需要关注的高价值漏洞有哪些,而不是被各类 RSS
和公众号的 威胁情报 淹没。 于是写了这个小项目来抓取部分高质量的漏洞信息源然后做推送。 WatchVuln
意为监测
漏洞更新,同时也表示这些漏洞需要注意。
当前抓取了这几个站点的数据:
名称 | 地址 | 推送策略 |
---|---|---|
阿里云漏洞库 | https://avd.aliyun.com/high-risk/list | 等级为高危或严重 |
OSCS开源安全情报预警 | https://www.oscs1024.com/cm | 等级为高危或严重并且包含 预警 标签 |
奇安信威胁情报中心 | https://ti.qianxin.com/ | 等级为高危严重并且包含 奇安信CERT验证 POC公开 技术细节公布 标签之一 |
微步在线研究响应中心(公众号) | https://x.threatbook.com/v5/vulIntelligence | 等级为高危或严重 |
知道创宇Seebug漏洞库 | https://www.seebug.org/ | 等级为高危或严重 |
CISA KEV | https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog | 全部推送 |
Struts2 Security Bulletins | Struts2 Security Bulletins | 等级为高危或严重 |
所有信息来自网站公开页面, 如果有侵权,请提交 issue, 我会删除相关源。
如果有更好的信息源也可以反馈给我,需要能够响应及时 & 有办法过滤出有价值的漏洞
具体来说,消息的推送有两种情况, 两种情况有内置去重,不会重复推送:
- 新建的漏洞符合推送策略,直接推送,
- 新建的漏洞不符合推送策略,但漏洞信息被更新后符合了推送策略,也会被推送
支持下列推送方式:
Docker 方式推荐使用环境变量来配置服务参数
环境变量名 | 说明 | 默认值 |
---|---|---|
DB_CONN |
数据库链接字符串,详情见 数据库连接 | sqlite3://vuln_v3.sqlite3 |
DINGDING_ACCESS_TOKEN |
钉钉机器人 url 的 access_token 部分 |
|
DINGDING_SECRET |
钉钉机器人的加签值 (仅支持加签方式) | |
LARK_ACCESS_TOKEN |
飞书机器人 url 的 /open-apis/bot/v2/hook/ 后的部分, 也支持直接指定完整的 url 来访问私有部署的飞书 |
|
LARK_SECRET |
飞书机器人的加签值 (仅支持加签方式) | |
WECHATWORK_KEY |
微信机器人 url 的 key 部分 |
|
SERVERCHAN_KEY |
Server酱的 SCKEY |
|
WEBHOOK_URL |
自定义 webhook 服务的完整 url | |
BARK_URL |
Bark 服务的完整 url, 路径需要包含 DeviceKey | |
PUSHPLUS_KEY |
PushPlus的token | |
LANXIN_DOMAIN |
蓝信webhook机器人的域名 | |
LANXIN_TOKEN |
蓝信webhook机器人的hook token | |
LANXIN_SECRET |
蓝信webhook机器人的签名 | |
TELEGRAM_BOT_TOKEN |
Telegram Bot Token | |
TELEGRAM_CHAT_IDS |
Telegram Bot 需要发送给的 chat 列表,使用 , 分割 |
|
SOURCES |
启用哪些漏洞信息源,逗号分隔, 可选 avd , ti , oscs , seebug ,threatbook ,struts2 |
avd,ti,oscs,threatbook,seebug,struts2 |
INTERVAL |
检查周期,支持秒 60s , 分钟 10m , 小时 1h , 最低 1m |
30m |
ENABLE_CVE_FILTER |
启用 CVE 过滤,开启后多个数据源的统一 CVE 将只推送一次 | true |
NO_FILTER |
禁用上述推送过滤策略,所有新发现的漏洞都会被推送 | false |
NO_START_MESSAGE |
禁用服务启动的提示信息 | false |
WHITELIST_FILE |
指定推送漏洞的白名单列表文件, 详情见 推送内容筛选 | |
BLACKLIST_FILE |
指定推送漏洞的黑名单列表文件, 详情见 推送内容筛选 | |
DIFF |
跳过初始化阶段,转而直接检查漏洞更新并推送 | |
HTTPS_PROXY |
给所有请求配置代理, 详情见 配置代理 |
比如使用钉钉机器人
docker run --restart always -d \
-e DINGDING_ACCESS_TOKEN=xxxx \
-e DINGDING_SECRET=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
-e ENABLE_CVE_FILTER=true \
zemal/watchvuln:latest
当然,你可以仓靠使用本仓库的 docker-compose.yaml
文件,使用 docker-compose
来启动容器。
每次更新记得重新拉镜像:
docker pull zemal/watchvuln:latest
使用飞书机器人
docker run --restart always -d \
-e LARK_ACCESS_TOKEN=xxxx \
-e LARK_SECRET=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用企业微信机器人
docker run --restart always -d \
-e WECHATWORK_KEY=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用PushPlus
docker run --restart always -d \
-e PUSHPLUS_KEY=xxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用蓝信Webhook机器人
docker run --restart always -d \
-e LANXIN_DOMAIN=xxx \
-e LANXIN_TOKEN=xxx \
-e LANXIN_SECRET=xxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用Telegram 机器人
docker run --restart always -d \
-e TELEGRAM_BOT_TOKEN=xxx \
-e TELEGRAM_CHAT_IDS=1111,2222 \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用自定义 Bark 服务
docker run --restart always -d \
-e BARK_URL=http://xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用自定义 Webhook 服务
通过自定义一个 webhook server,可以方便的接入其他服务, 实现方式可以参考: example
docker run --restart always -d \
-e WEBHOOK_URL=http://xxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用server酱机器人
docker run --restart always -d \
-e SERVERCHAN_KEY=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用多种服务
如果配置了多种服务的密钥,那么每个服务都会生效, 比如使用钉钉和企业微信:
docker run --restart always -d \
-e DINGDING_ACCESS_TOKEN=xxxx \
-e DINGDING_SECRET=xxxx \
-e WECHATWORK_KEY=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
初次运行会在本地建立全量数据库,大约需要 1 分钟,可以使用 docker logs -f [containerId]
来查看进度,
完成后会在群内收到一个提示消息,表示服务已经在正常运行了。
前往 Release 下载对应平台的二进制,然后在命令行执行。命令行参数请参考 Docker 环境变量部分的说明,可以一一对应。
USAGE:
watchvuln [global options] command [command options] [arguments...]
GLOBAL OPTIONS:
[Push Options]
--bark-url value, --bark value your bark server url, ex: http://127.0.0.1:1111/DeviceKey
--dingding-access-token value, --dt value webhook access token of dingding bot
--dingding-sign-secret value, --ds value sign secret of dingding bot
--lanxin-domain value, --lxd value your lanxin server url, ex: https://apigw-example.domain
--lanxin-hook-token value, --lxt value lanxin hook token
--lanxin-sign-secret value, --lxs value sign secret of lanxin
--lark-access-token value, --lt value webhook access token/url of lark
--lark-sign-secret value, --ls value sign secret of lark
--pushplus-key value, --pk value send key for push plus
--serverchan-key value, --sk value send key for server chan
--telegram-bot-token value, --tgtk value telegram bot token, ex: 123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11
--telegram-chat-ids value, --tgids value chat ids want to send on telegram, ex: 123456,4312341,123123
--webhook-url value, --webhook value your webhook server url, ex: http://127.0.0.1:1111/webhook
--wechatwork-key value, --wk value webhook key of wechat work
[Launch Options]
--db-conn value, --db value database connection string (default: "sqlite3://vuln_v3.sqlite3")
--enable-cve-filter enable a filter that vulns from multiple sources with same cve id will be sent only once (default: true)
--interval value, -i value checking every [interval], supported format like 30s, 30m, 1h (default: "30m")
--no-filter, --nf ignore the valuable filter and push all discovered vulns (default: false)
--no-github-search, --ng don't search github repos and pull requests for every cve vuln (default: false)
--no-start-message, --nm disable the hello message when server starts (default: false)
--proxy value, -x value set request proxy, support socks5://xxx or http(s)://
--sources value, -s value set vuln sources (default: "avd,nox,oscs,threatbook,seebug,struts2")
[Other Options]
--debug, -d set log level to debug, print more details (default: false)
--help, -h show help (default: false)
--version, -v print the version (default: false)
在参数中指定相关 Token 即可, 比如使用钉钉机器人
$ ./watchvuln --dt DINGDING_ACCESS_TOKEN --ds DINGDING_SECRET -i 30m
使用飞书机器人
$ ./watchvuln --lt LARK_ACCESS_TOKEN --ls LARK_SECRET -i 30m
使用企业微信机器人
$ ./watchvuln --wk WECHATWORK_KEY -i 30m
使用server酱机器人
$ ./watchvuln --sk xxxx -i 30m
使用PushPlus
$ ./watchvuln --pk xxxx -i 30m
使用蓝信Webhook机器人
$ ./watchvuln --lxd xxxx --lxt xxx --lxs xxx -i 30m
使用Telegram 机器人
$ ./watchvuln --tgtk xxxx --tgids 1111,2222 -i 30m
使用自定义 Bark 服务
$ ./watchvuln --bark http://xxxx -i 30m
使用自定义 Webhook 服务
通过自定义一个 webhook server,可以方便的接入其他服务, 实现方式可以参考: example
$ ./watchvuln --webhook http://xxxx -i 30m
使用多种服务
如果配置了多种服务的密钥,那么每个服务都会生效, 比如使用钉钉和企业微信:
$ ./watchvuln --dt DINGDING_ACCESS_TOKEN --ds DINGDING_SECRET --wk WECHATWORK_KEY -i 30m
默认使用 sqlite3 作为数据库,数据库文件为 vuln_v3.sqlite3
,如果需要使用其他数据库,可以通过 --db
参数或是环境变量 DB_CONN
指定连接字符串,当前支持的数据库有:
sqlite3://filename
mysql://user:pass@host:port/dbname
postgres://user:pass@host:port/dbname
注意:该项目不做数据向后兼容保证,版本升级可能存在数据不兼容的情况,如果报错需要删库重来。
watchvuln 支持配置上游代理来绕过网络限制,支持两种方式:
- 环境变量
HTTPS_PROXY
- 命令行参数
--proxy
/-x
支持 socks5://xxxx
或者 http(s)://xxkx
两种代理形式。
如果你只想推送某些产品的漏洞,可以通过配置白名单或者黑名单来实现。这两个参数传入的都是一个文件,文件格式为每行一个产品名,比如:
Apache
泛微
温馨提示:如果你使用 Docker
来运行,可以通过挂载目录的方式将文件映射到容器内,比如:
echo "Apache" > whitelist.txt
docker run -v $(pwd):/config \
-e WHITELIST_FILE=/config/whitelist.txt \
-e xxxx=xxxxx
zemal/watchvuln:latest
通过命令行参数 -wf
或者环境变量 WHITELIST_FILE
来指定白名单文件。在发现新漏洞时,将检查漏洞的 标题 和 描述
是否包含白名单的任意一行,全都不在的将不推送漏洞。
通过命令行参数 -bf
或者环境变量 BLACKLIST_FILE
来指定黑名单文件。在发现新漏洞时,将检查漏洞的 标题 是否包含黑名单的任意一行,
包含的将不推送漏洞。为了避免非预期的漏掉推送,黑名单不会检查漏洞的 描述 是否匹配。
-
服务重启后支持增量更新吗
支持,每次检查会按照一定的策略去增量抓取
-
Docker 拉取镜像提示
not found
你使用的 Docker 版本太老了,不支持新的镜像格式,需要升级一下 Docker 版本,参考 #16
为了减少内卷,该工具在 00:00 到 07:00 间会去 sleep 不会运行, 请确保你的服务器是正确的时间!
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