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some idea

Primary LanguagePython

Stock-V

炒股有风险，投资需谨慎

糅合Sequoia与py_stock项目功能，统一展现。关于两个项目的详情，请自行前往上述地址查阅

所做工作
  • py_stock项目web接口化，定时生成最新看板
  • py_stock项目去除中转csv文件，直接查询新浪
  • Sequoia去掉中转本地文件，改用sqlite存储查询(建表记得建索引(⊙o⊙)哦)
  • 优化Sequoia逻辑
  • Sequoia企业微信通知(短信懒得弄了-_-)

环境统一为python3.5，推荐新建env运行项目

步骤

  1. 请设置tushare pro的token凭证码，如果没有请访问https://tushare.pro注册申请

tushare用法

名称 类型 必选 描述
ts_code str Y 证券代码
pro_api str N pro版api对象
start_date str N 开始日期 (格式：YYYYMMDD)
end_date str N 结束日期 (格式：YYYYMMDD)
asset str Y 资产类别：E股票 I沪深指数 C数字货币 F期货 O期权，默认E
adj str N 复权类型(只针对股票)：None未复权 qfq前复权 hfq后复权 , 默认None
freq str Y 数据频度 ：1MIN表示1分钟（1/5/15/30/60分钟） D日线 ，默认D
ma list N 均线，支持任意合理int数值

  1. 注册企业微信新建通知应用，并绑定个人微信通知

  2. pip install -r requirements.txt

  3. 启动py_stock服务,直接python run.py，web访问http://localhost:8080 访问 效果如图: 2.png

  4. 启动Sequoia,直接python stock_choice/god_choice.py，通过企业微信小助手通知便可得到结果 效果如图: 1.jpg

问题

  • 当调用ts.get_today_all()方法时，会出现ValueError: No ':' found when decoding object value异常。不要慌，直接更改环境库源码中site-packages/tushare/stock/trading.py文件的_parsing_dayprice_json函数内容即可：
def _parsing_dayprice_json(types=None, page=1):
    """
           处理当日行情分页数据，格式为json
     Parameters
     ------
        pageNum:页码
     return
     -------
        DataFrame 当日所有股票交易数据(DataFrame)
    """
    ct._write_console()
    request = Request(ct.SINA_DAY_PRICE_URL%(ct.P_TYPE['http'], ct.DOMAINS['vsf'],
                                 ct.PAGES['jv'], types, page))
    text = urlopen(request, timeout=10).read()
    if text == 'null':
        return None
    js = text.decode('utf8')       # 此处关键的地方
    df = pd.DataFrame(pd.read_json(js, dtype={'code':object}),
                  columns=ct.DAY_TRADING_COLUMNS)
    df = df.drop('symbol', axis=1)
    return df


$ tar -zxvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ cd ta-lib
$ sudo ./configure --prefix=/usr
$ sudo make && sudo make install
$ sudo find / -name libta_lib.so.0
$ vim /etc/profile
##添加
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib
$ sudo source /etc/profile