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Oficina de Des. de Sistemas I - Avaliação 2

Primary LanguageJupyter Notebook

Oficina de Desensevolvimento de Sistemas I

Parte 2 da Avaliação Parcial 1

Objetivo:

Desenvolver um sistema de recomendação de filmes com base em filtragem colaborativa e usando avaliações de usuários presentes em um conjunto de dados público (The Movies Dataset). Em Python, foram usada as seguintes bibliotecas: numpy, pandas, matplotlib e seaborn para processar e analisar os dados; scikit-learn e scipy para implementar as funções de similaridade e recomendação; e streamlit para criar a interface.

Equipe:

  • Fernanda Pinto Lopes
  • Victor Yan Pereira e Lima
  • Yasmin Maria Muniz de Oliveira

Para rodar a aplicação:

  • cd .\oficina-i-avaliacao-ii\frontend;
  • streamlit run interface.py