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Repositorio con los ejercicios teóricos y prácticos de la asignatura Reconocimiento de Formas del curso 2019/2020

Primary LanguageJupyter Notebook

Reconocimiento de formas 2019/2020

Este repositorio contiene algunos de los ejercicios propuestos en la asignatura Reconocimiento de Formas de la ETSIINF del curso 2019/2020.

Los ejercicios aquí contenidos son tanto ejercicios teóricos como ejercicios prácticos. Todos ellos escritos en Python.

Requisitos

  • Python 3.7
  • graphviz (se puede instalar con sudo apt-get install graphviz)
  • scikit-learn (se puede instalar con pip3 install -U scikit-learn)

Autores