Proyecto de Base de Datos de Mi Empresa

Objetivos del Proyecto

Entender qué es una base de datos relacional.
Comprender cómo realizar consultas a una base de datos.
Aprender a interactuar con los datos almacenados en la base de datos.

Pasos para Realizar el Proyecto

1. Creación de la Base de Datos

1.1. Creación de la Base de Datos y la Tabla

Conéctese a su servidor de base de datos MySQL utilizando un cliente como MySQL Workbench o el terminal.

Cree la base de datos my_company_database:

CREATE DATABASE my_company_database;

Resultado:

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Cambie a la nueva base de datos:

USE my_company_database;

Resultado:

Database changed

Cree la tabla employees con los campos indicados:

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    birth_date DATE,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    gender CHAR(1)
);

Resultado:

Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

1.2. Añadir Nuevas Columnas

Añada nuevas columnas a la tabla employees:

ALTER TABLE employees
ADD COLUMN salary DECIMAL(10, 2),
ADD COLUMN title VARCHAR(50),
ADD COLUMN title_date DATE;

Resultado:

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

2. Ejecución de Consultas SQL

2.1. Insertar Datos

Inserte al menos 15 nuevos empleados:

INSERT INTO employees (birth_date, first_name, last_name, gender, salary, title, title_date)
VALUES
('1980-01-01', 'John', 'Doe', 'M', 45000.00, 'Manager', '2020-01-15'),
('1985-05-20', 'Jane', 'Smith', 'F', 38000.00, 'Engineer', '2020-03-22'),
('1990-07-15', 'John', 'Davis', 'M', 52000.00, 'Director', '2019-11-01'),
('1978-11-23', 'Alice', 'Brown', 'F', 15000.00, 'Technician', '2021-05-05'),
('1983-03-30', 'Michael', 'Johnson', 'M', 10000.00, 'Intern', '2021-07-12'),
('1995-09-17', 'John', 'Wilson', 'M', 22000.00, 'Clerk', '2020-10-25'),
('1982-02-02', 'Emily', 'Moore', 'F', 7000.00, 'Assistant', '2018-12-15'),
('1991-06-12', 'Sophia', 'Taylor', 'F', 5000.00, 'Secretary', '2020-04-17'),
('1987-08-08', 'Chris', 'Anderson', 'M', 13000.00, 'HR', '2017-09-01'),
('1994-12-21', 'Matthew', 'Thomas', 'M', 30000.00, 'Sales', '2020-01-11'),
('1989-01-31', 'David', 'Jackson', 'M', 27000.00, 'Developer', '2019-03-03'),
('1976-10-10', 'Sarah', 'White', 'F', 45000.00, 'Manager', '2016-08-21'),
('1993-11-16', 'James', 'Harris', 'M', 25000.00, 'Designer', '2019-12-14'),
('1992-04-24', 'Laura', 'Martin', 'F', 16000.00, 'PR', '2020-06-30'),
('1997-07-07', 'Robert', 'Thompson', 'M', 5000.00, 'Intern', '2021-03-20');

Resultado:

Query OK, 15 rows affected (0.02 sec)
Records: 15  Duplicates: 0  Warnings: 0

2.2. Actualizar Datos

Actualice el nombre de un empleado específico:

UPDATE employees
SET first_name = 'Jonathan'
WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Wilson' AND birth_date = '1995-09-17';

Resultado:

Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

2.3. Obtener Datos

Seleccione empleados con un salario superior a 20,000:

SELECT * FROM employees WHERE salary > 20000;

Resultado:

+----+------------+------------+-----------+--------+----------+-----------+------------+
| id | birth_date | first_name | last_name | gender | salary   | title     | title_date |
+----+------------+------------+-----------+--------+----------+-----------+------------+
|  1 | 1980-01-01 | John       | Doe       | M      | 45000.00 | Manager   | 2020-01-15 |
|  2 | 1985-05-20 | Jane       | Smith     | F      | 38000.00 | Engineer  | 2020-03-22 |
|  3 | 1990-07-15 | John       | Davis     | M      | 52000.00 | Director  | 2019-11-01 |
|  6 | 1995-09-17 | Jonathan   | Wilson    | M      | 22000.00 | Clerk     | 2020-10-25 |
| 10 | 1994-12-21 | Matthew    | Thomas    | M      | 30000.00 | Sales     | 2020-01-11 |
| 11 | 1989-01-31 | David      | Jackson   | M      | 27000.00 | Developer | 2019-03-03 |
| 12 | 1976-10-10 | Sarah      | White     | F      | 45000.00 | Manager   | 2016-08-21 |
| 13 | 1993-11-16 | James      | Harris    | M      | 25000.00 | Designer  | 2019-12-14 |
+----+------------+------------+-----------+--------+----------+-----------+------------+

Seleccione empleados con un salario inferior a 10,000:

SELECT * FROM employees WHERE salary < 10000;

Resultado:

+----+------------+------------+-----------+--------+---------+-----------+------------+
| id | birth_date | first_name | last_name | gender | salary  | title     | title_date |
+----+------------+------------+-----------+--------+---------+-----------+------------+
|  7 | 1982-02-02 | Emily      | Moore     | F      | 7000.00 | Assistant | 2018-12-15 |
|  8 | 1991-06-12 | Sophia     | Taylor    | F      | 5000.00 | Secretary | 2020-04-17 |
| 15 | 1997-07-07 | Robert     | Thompson  | M      | 5000.00 | Intern    | 2021-03-20 |
+----+------------+------------+-----------+--------+---------+-----------+------------+

Seleccione empleados con un salario entre 14,000 y 50,000:

SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 14000 AND 50000;

Resultado:

+----+------------+------------+-----------+--------+----------+-----------+------------+
| id | birth_date | first_name | last_name | gender | salary   | title     | title_date |
+----+------------+------------+-----------+--------+----------+-----------+------------+
|  1 | 1980-01-01 | John       | Doe       | M      | 45000.00 | Manager   | 2020-01-15 |
|  2 | 1985-05-20 | Jane       | Smith     | F      | 38000.00 | Engineer  | 2020-03-22 |
|  3 | 1990-07-15 | John       | Davis     | M      | 52000.00 | Director  | 2019-11-01 |
|  4 | 1978-11-23 | Alice      | Brown     | F      | 15000.00 | Technician| 2021-05-05 |
|  6 | 1995-09-17 | Jonathan   | Wilson    | M      | 22000.00 | Clerk     | 2020-10-25 |
| 10 | 1994-12-21 | Matthew    | Thomas    | M      | 30000.00 | Sales     | 2020-01-11 |
| 11 | 1989-01-31 | David      | Jackson   | M      | 27000.00 | Developer | 2019-03-03 |
| 12 | 1976-10-10 | Sarah      | White     | F      | 45000.00 | Manager   | 2016-08-21 |
| 13 | 1993-11-16 | James      | Harris    | M      | 25000.00 | Designer  | 2019-12-14 |
| 14 | 1992-04-24 | Laura      | Martin    | F      | 16000.00 | PR        | 2020-06-30 |
+----+------------+------------+-----------+--------+----------+-----------+------------+

Seleccione el número total de empleados:

SELECT COUNT(*) FROM employees;

Resultado:

+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|       15 |
+----------+

Seleccione los títulos del año 2019:

SELECT title FROM employees WHERE YEAR(title_date) = 2019;

Resultado:

+-----------+
| title     |
+-----------+
| Director  |
| Developer |
| Designer  |
+-----------+

Seleccione solo los nombres de los empleados en mayúsculas:

SELECT UPPER(first_name) FROM employees;

Resultado:

+-------------------+
| UPPER(first_name) |
+-------------------+
| JOHN              |
| JANE              |
| JOHN              |
| ALICE             |
| MICHAEL           |
| JONATHAN          |
| EMILY             |
| SOPHIA            |
| CHRIS             |
| MATTHEW           |
| DAVID             |
| SARAH             |
| JAMES             |
| LAURA             |
| ROBERT            |
+-------------------+

Seleccione nombres únicos de empleados:

SELECT DISTINCT first_name FROM employees;

Resultado:

+------------+
| first_name |
+------------+
| John       |
| Jane       |
| Alice      |
| Michael    |
| Jonathan   |
| Emily      |
| Sophia     |
| Chris      |
| Matthew    |
| David      |
| Sarah      |
| James      |
| Laura      |
| Robert     |
+------------+

2.4. Borrar Datos

Elimine al empleado con id = 5:

DELETE FROM employees WHERE id = 5;

Resultado:

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Elimine a todos los empleados con un salario superior a 20,000:

DELETE FROM employees WHERE salary > 20000;

Resultado:

Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)

Conclusión

Siguiendo estos pasos, podrá crear y gestionar una base de datos relacional básica, realizar consultas SQL y gestionar datos en la tabla. Esto le ayudará a comprender mejor el trabajo con bases de datos y mejorar sus habilidades en SQL.

VictoriaPashkouskaya/SQL-MYSQL

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Objetivos del Proyecto

Pasos para Realizar el Proyecto

1. Creación de la Base de Datos

1.1. Creación de la Base de Datos y la Tabla

1.2. Añadir Nuevas Columnas

2. Ejecución de Consultas SQL

2.1. Insertar Datos

2.2. Actualizar Datos

2.3. Obtener Datos

2.4. Borrar Datos

Conclusión