Análise de Sentimentos de Dados Públicos da API do Twitter
Descrição: Projeto realizado na disciplina de Estágio Supervisionado para conclusão do curso de Sistemas de Informação.
Objetivos: Coletar e processar tweets, sobre as eleições presidenciais de 2022 no Brasil, levando em consideração os acontecimentos que antecedem o dia da eleição e repercutem entre os usuários da plataforma, para gerar nuvens de palavras e, posteriormente, realizar comparações delas, afim de analisar os sentimentos dos eleitores sobre a situação política do país.
Metodologia: Os tweets são coletados da API do Twitter aleatoriamente, tendo como base as permissões de acesso da categoria Essential da plataforma.
Ferramentas: Bibliotecas Python - Pandas, MatplotLib, Wordcloud, NLTK e Tweepy. Editor de Código: Jupyter Notebook.
Comandos: start - jupyter-notebook
Observações: Para que o código de autenticação funcione corretamente, adicione o token de autenticação do seu app do Twitter ao arquivo 'bearer-token.txt'.
Links úteis:
Manual Jupyter Notebook
https://jupyter.brynmawr.edu/services/public/dblank/Jupyter%20Notebook%20Users%20Manual.ipynb
Como coletar Dados Públicos do Twitter
https://www.youtube.com/watch?v=RssGfmtyn4A&t=354s https://www.youtube.com/watch?v=ewhIEJjl2xY