/Projeto-Modulo-5-Grupo-9

Análise desenvolvida pelos integrantes do grupo 9 como projeto final do módulo 5 do curso de Análise de Dados da Resilia.

Primary LanguageJupyter Notebook

Projeto de conclusão do módulo 5

Projeto de encerramento de módulo do curso Data Analytics, da EdTech Resilia, ministrado por Marisa Silva e Tais Cunha.

Equipe desenvolvedora:

Introdução

Neste projeto serão executadas análises com conteúdo gráfico acerca do consumo da Cota para o Exercício da Ativadade Parlamentar - CEAP.

Sendo assim, o conteúdo disponibiliza informações conforme o projeto proposto.

A proposta do projeto

Realizar a abordagem dos dados públicos disponibilizados pelo governo federal referente ao custeio de atividades dos políticos no exercício de suas funções para os anos 2019, 2020 e 2021.

Nesta abordager serão efetuadas as seguintes análises:

  1. Como se comportam os gastos com cotas parlamentares ao longo do tempo? Existe alguma tendência de aumento ou redução desse custo?
  2. Qual a média de gastos por parlamentar?
  3. Quais foram os parlamentares que mais e que menos consumiram recursos?
  4. Quais são as categorias de despesas mais onerosas dentre os recursos destinados às cotas parlamentares?
  5. Quais são os trechos de viagem mais recorrentes entre as despesas de viagem?
  6. Qual a média de gastos por estado?
  7. Qual é o valor total de gastos por estado?
  8. Quais estados têm maior número de representantes?
  9. Há alguma correlação entre a quantidade de parlamentares por estado e o valor total dos gastos?
  10. Qual a média de gastos por partido?
  11. Quais são os partidos que mais e que menos consumiram a cota parlamentar?
  12. Há alguma correlação entre a quantidade de parlamentares por partido e o valor total dos gastos?

Estrutura do notebook

O projeto está estruturado da seguinte maneira:

1. Entendendo os Dados

  • 1.1. Importando Bibliotecas;
  • 1.2. Coletando Dados iniciais;
  • 1.3. Unindo os Dataset's;
  • 1.4. Descrevendo os Dados.

2. Preparação e limpeza dos Dados

  • 2.1. Selecionando os Dados necessários;
  • 2.2. Consulta extra;
  • 2.3. Convertendo valores;
  • 2.4. Estatísticas Descritivas;

3. Análise Exploratória

  • 3.1. a 3.12 Resolução das questões propostas pela Resilia;
  • 3.13. a 3.15 Resolução das questões extras elaboradas pela equipe .

4. Conclusão

Ferramentas utilizadas no projeto:

Para desenvolvimento:

Excel GitHub Colab Forms Prezi Python VSCode
Excel GitHub Colab Forms Prezi Python VSCode

Para comunicação:

Discord WhatsApp Zoom
Discord WhatsApp Zoom

Soft Skills:

SCRUM Trello
SCRUM Trello

Referência