/netology-dl

Course of Deep Learning

Primary LanguageJupyter Notebook

Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций

Достигнутые результаты

  • Применил все 5 методов градиентного спуска к логистической регрессии. Реализовал график функции потерь в зависимости от эпохи
  • Обучил многослойный персептрон с DroupOut и регуляризацией
  • Построил модель авторегрессии и спрогнозировал функцию синус
  • Реализовал собственную RNN Cell и обучил языковую модель
  • Выбрал оптимальную Encoder-Decoder архитектуру для задачи внимания (Attention)
  • Реализовал State-of-art сегментацию для задач Object Detection
  • Применил FCN и UNet к задаче сегментации
  • Реализовал распознавание номеров домов
  • Предсказал вероятность выпадения следующего слова на основе цепей Маркова
  • Реализовал и обучил сеть генерации покемонов