/Daul-license-plate-segmentation

Primary LanguagePython

车牌分割（传统算法）

RGB图像->边界扩充->灰度变化->阈值处理->
轮廓检测->边缘检测->Haugh直线检测->倾斜校正->
水平投影->分割线->车牌分割

Requirements

Ubuntu 18.04
Inter(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.2GHz
Python: 3.7
Opencv: 4.0.0

Results

样本 数量 Fps Accuracy
挂号车牌 2000 188.57 94.7%

存在的问题

  1. 无边缘、 有阴影的车牌分割效果不好;
  2. 双行车牌中部分含 Q 字符的分割效果不好， 右下角的点不清楚， 车牌字符中没有 O 字符;
  3. 建议提供包含车牌边缘的数据;

Update Version

2019-06-04