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Python es un lenguaje de programación de alto nivel que es muy adecuado para la recopilación de datos con web scraping. Python tiene una serie de bibliotecas y herramientas que facilitan el proceso de web scraping, como Beautiful Soup, Selenium y Scrapy.
Beautiful Soup es una biblioteca de Python que se utiliza para analizar y extraer datos de documentos HTML y XML. Beautiful Soup proporciona una serie de métodos y funciones para encontrar y extraer datos de una página web.
Selenium es una biblioteca de Python que se utiliza para interactuar con aplicaciones web. Selenium puede utilizarse para automatizar tareas como el clic en enlaces, el llenado de formularios y el envío de solicitudes.
Scrapy es un framework de Python para web scraping. Scrapy proporciona una serie de herramientas y funcionalidades para facilitar el desarrollo de raspadores web complejos.
Pasos para recopilar datos con web scraping en Python
Instalar las bibliotecas y herramientas necesarias. Para instalar Beautiful Soup, se puede utilizar el siguiente comando:
pip install beautifulsoup4 Para instalar Selenium, se puede utilizar el siguiente comando:
pip install selenium Para instalar Scrapy, se puede utilizar el siguiente comando:
pip install scrapy Obtener el código fuente de la página web. Para obtener el código fuente de una página web, se puede utilizar el método get() de la biblioteca requests de Python.
Python import requests
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
html = response.content
Analizar el código fuente de la página web. Una vez que se ha obtenido el código fuente de la página web, se puede utilizar una biblioteca como Beautiful Soup para analizarlo y extraer los datos deseados.
Python from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
datos = soup.find_all("div", class_="datos") Almacenar los datos. Una vez que se han extraído los datos deseados, se pueden almacenar en un archivo o base de datos.
Python with open("datos.csv", "w") as f: for dato in datos: f.write(dato.text + "\n") Ejemplo de web scraping con Python
El siguiente código es un ejemplo de cómo utilizar Beautiful Soup para extraer los títulos de las noticias de la página web de CNN:
Python import requests from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.cnn.com/"
response = requests.get(url)
html = response.content
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
noticias = soup.find_all("h3", class_="cnn-headline")
for noticia in noticias: print(noticia.text) Este código imprimirá los siguientes títulos:
Últimas noticias Biden y Xi Jinping hablarán por videoconferencia el lunes La inflación en EE.UU. alcanza un nuevo máximo en 40 años El huracán Bonnie se convierte en categoría 3 y se dirige a México El Congreso de EE.UU. aprueba un proyecto de ley para proteger el matrimonio entre personas del mismo sexo
Este es solo un ejemplo de cómo se puede utilizar Python para recopilar datos con web scraping. Hay muchas otras posibilidades, dependiendo de los datos que se desee extraer.
