/Wealth-project

Primary LanguageJupyter Notebook

Wealth

Os dados utilizados estão dentro da pasta data

Tecnologias utilizadas

  1. Postgresql
  2. Python

Bibliotecas

  1. Psycog2
  2. Pandas
  3. Jupyternotebooks

resumo: O projeto consiste em fazer o processo de ETL utilizando dados semiestruturados(excel) para um banco relacional(postgresql)

Os dados simulam um possível dump de um banco dados ou podem até mesmo ser gerados por sistema um sistema web.

The data used is within the data folder.

Technologies Used Postgresql Python

Libraries

Psycopg2 Pandas Jupyter Notebooks

resume: The project involves performing the ETL process using semi-structured data (Excel) for a relational database (PostgreSQL).

The data simulates a possible dump from a database or may even be generated by a web system.