AM_Trabalho
Workbook for project presentation in Machine Learning.
Dataset: Wine Quality (http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality)
Language: Python with scikitlearn
Algorithm: Multilayer Perceptron and Decision Trees(for feature selection)
Modificações
- O professor pediu para usarmos regressão no lugar do MLP
- Testado mais dois tipos de regressão (por arvore e knn) escolhida a melhor(knn)
- O algoritmo do modelo foi modificado para regressão linear(por enquanto)
- Seguindo a sugestão do Fernando foi implementado uma versão usando SVM(mas o score está muito baixo ainda)
- Novas bases de dados, wine-quality-red, wine e iris
Para fazer
- Implementar o k-fold cross validation - feito
- Implementar a seleção de atributos - feito
- Outros testes/algoritmos
- Relatório