机器翻译：基础与模型

Machine Translation: Foundations and Models

作者：肖桐 (Tong Xiao) 朱靖波 (Jingbo Zhu)

单位：东北大学自然语言处理实验室 (NEUNLPLab) / 小牛翻译 (NiuTrans Research)

顾问：姚天顺 (Tianshun Yao) 王宝库 (Baoku Wang)

网站：https://opensource.niutrans.com/mtbook/homepage.html

GitHub：https://github.com/NiuTrans/MTBook

百度网盘： https://pan.baidu.com/s/1a0OG5Qnb9WGlitPsvbtx6A 提取码：MTBK

纸质版:green_book:： 京东当当

这是一个教程，目的是对机器翻译的基础知识和建模方法进行较为系统的介绍，并在此基础上对机器翻译的一些前沿技术展开讨论（前身为《机器翻译：统计建模与深度学习方法》）。其内容被编纂成书，可以供计算机、人工智能相关专业高年级本科生及研究生学习之用，亦可作为自然语言处理，特别是机器翻译相关研究人员的参考资料。本书用tex编写，所有源代码均已开放。

本书共分为四个部分，每部分由若干章节组成，章节的顺序参考了机器翻译技术发展的时间脉络，同时兼顾了机器翻译知识体系的内在逻辑。各部分的主要关系如下（如果无法显示图片可以稍后再试）：

内容

封面、前言和目录

Part I 机器翻译基础

机器翻译简介

统计语言建模基础

词法分析和语法分析基础

翻译质量评价

Part II 统计机器翻译

基于词的机器翻译建模

基于扭曲度和繁衍率的模型

基于短语的模型

基于句法的模型

Part III 神经机器翻译

人工神经网络和神经语言建模

基于循环神经网络的模型

基于卷积神经网络的模型

基于自注意力的模型

Part IV 机器翻译前沿

神经机器翻译模型训练

神经机器翻译模型推断

神经机器翻译结构优化

低资源神经机器翻译

多模态、多层次机器翻译

机器翻译应用技术

随笔

Part V 附录

参考文献

索引

注：本书的pdf版本可以从GitHub仓库获取https://github.com/NiuTrans/MTBook/blob/master/mt-book.pdf

源代码

本书的tex源代码地址为：https://github.com/NiuTrans/MTBook/tree/master/src

编译前需要安装MikTeX，并在MikTeX Console中下载并更新编译所需宏包。之后，编译src目录下的mt-book-xelatex.tex即可得到pdf文件，编译指令如下：

xelatex mt-book-xelatex
biber mt-book-xelatex
makeindex mt-book-xelatex
xelatex mt-book-xelatex
xelatex mt-book-xelatex

在编译中可能会遇到内存不足的问题，可以通过以下方式解决：

Windows下使用MiKTeX或CTEX

运行cmd打开命令行窗口，输入：initexmf --edit-config-file=xelatex
在弹出的文件中输入以下内容：main_memory=5000000 extra_mem_bot=5000000 font_mem_size=5000000 pool_size=5000000 buf_size=5000000
在cmd窗口输入： initexmf --dump=xelatex 更新latex格式文件

TeXLive & MacTeX（Linux，OS X等）

打开texmf.cnf文件，更改其内容为：main_memory=5000000 extra_mem_bot=5000000 font_mem_size=5000000 pool_size=5000000 buf_size=5000000
调用texhash更新latex格式文件

注1：编译tex文件会依赖一些宏包。如果有任何编译错误，建议将宏包更新至最新版本。

注2：部分系统可能需要安装中文字体，在网站https://www.wfonts.com/搜索字体，如：SimSun（宋体）和Microsoft YaHei（微软雅黑），安装字体即可。

引用

肖桐 朱靖波，机器翻译：基础与模型，电子工业出版社, 2021.

bib文件

@book{xiao-and-zhu-mtbook-2021,
      title = {机器翻译：基础与模型},
      publisher = {电子工业出版社},
      year = {2021},
      author = {肖桐 and 朱靖波},
      address = {北京},
      isbn = {9787121335198}
}

课件

本教程部分章节的课件已开放（我们对部分章节进行了合并，课件的顺序与书中章节的顺序并不完全一致）。pdf版本的地址为https://github.com/NiuTrans/MTBook/tree/master/slides

开源协议

本书的开源内容基于The Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Unported License（link）

更新历史

2021年8月25日勘误与部分内容修正 V0.32

2021年2月1日修复大量的文字错误 V0.31

2021年2月1日《机器翻译：基础与模型》，完整版 V0.3

2020年12月1日《机器翻译：基础与模型》（更名后），基础篇 V0.2

2020年5月21日《机器翻译：统计建模与深度学习方法》，第一版 V0.1

致谢

感谢为本书做出贡献的小牛团队（部分）成员

曹润柘、曾信、孟霞、单韦乔、周涛、周书含、许诺、李北、许晨、林野、李垠桥、王子扬、刘辉、张裕浩、冯凯、罗应峰、魏冰浩、王屹超、李炎洋、胡驰、姜雨帆、田丰宁、刘继强、张哲旸、陈贺轩、牛蕊、杜权、张春良、王会珍、张俐、马安香、胡明涵

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