Pi4-K3s-IoT-Monitoring-System

This repository contains a project for setting up a K3s cluster using Raspberry Pi 4 devices. The cluster includes a deployment of Pods running RabbitMQ, Telegraf, InfluxDB, and an RTSP Receiver. This setup demonstrates the capability of resource-constrained devices to run a fully functional edge computing environment.

준비물

k8s의 클러스터 및 K3s가 설치된 클러스터 테스트 환경
1Master 2Worker 노드의 Raspberry Pi4 3대로 구축된 Cluster
Raspberry Pi Camera가 장착된 디바이스
Raspbian OS 64-bit가 설치된 Raspberry Pi 4B

작동 방법

1. node 조회

$ sudo kubectl get node

2. Namespace 생성

$ sudo kubectl apply -f namespace.yaml

3. RabbitMQ pod 배포

$ sudo kubectl apply -f rabbitmq-deployment.yaml

4. InfluxDB 배포 및 서비스 배포

$ sudo kubectl apply -f influxdb-deployment.yaml

5. InfluxDB 접속 및 초기 설정

웹 브라우저에서 http://<포트포워딩 한 Cluster의 외부 접근 주소>:8086/에 접속하여 초기 설정을 진행

6. Telegraf Config ConfigMap 배포 (연결을 위한 InfluxDB hash 수정)

sudo kubectl apply -f telegraf-configmap.yaml

7. Telegraf 배포

sudo kubectl apply -f telegraf-deployment.yaml

8-A. 클라이언트 PC에서 Python 실행 (A와 B중에서 선택, 둘다 동시 실행은 불가)

python3 monitor_GUI.py

8-B. 클라이언트 PC에서 Node.js 실행

cd dev/node
npm install
node server.js

9. Raspberry Pi 1에서 카메라 실행

bash camera.sh

10. Raspberry Pi 1에서 데이터 리소스 정보 발행

python Pi4-K3s-IoT-Monitoring-System/src/cluster/Rasp-Produer/producer_app.py

11. GUI에서 실시간 영상 및 시스템 리소스 보기

GUI에서 Start Stream 버튼을 클릭하여 실시간 영상을 받고 시스템 리소스를 모니터링합니다.

K3s 리소스 제거

네임스페이스 삭제 - 네임스페이스 내의 모든 리소스(Pods, Deployments, Services 등)

sudo kubectl delete namespace monitoring

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