SEMICON: A Learning-to-hash Solution for Large-scale Fine-grained Image Retrieval
Sample run command: python run.py --dataset cub-2011 --root /dataset/CUB2011/CUB_200_2011 --max-epoch 30 --gpu 0 --arch semicon --batch-size 16 --max-iter 40 --code-length 12,24,32,48 --lr 2.5e-4 --wd 1e-4 --optim SGD --lr-step 40 --num-samples 2000 --info 'CUB_200_2011_SEMICON' --momen 0.91