bdp-platform

1、数据平台:
	bdp-platform：基于大数据、数据平台、微服务、机器学习、商城、自动化运维、DevOps、容器部署平台、数据平台采集、数据平台存储、数据平台计算、数据平台开发、数据平台应用搭建的大数据解决方案。
数据来源：
	商城：使用SpringBoot，Java，Vue，React，Android开发多端商城，包括网站、App、微信小程序；
	日志：使用Java开发服务端日志、客户端日志收集系统，使用DataX实现数据的导入导出系统；
	爬虫：爬虫平台支持可配置的爬取公网数据的任务开发；
数据存储：
	分布式文件系统使用HDFS，分布式数据库使用HBase，Mongodb、Elasticsearch，内存数据库使用redis；
数据计算：
	使用Hive、MR、HiveSQL、ETL开发离线计算系统；
	使用storm、flink、spark streaming开发实时计算系统；
	使用kylin, spark开发多维度分析系统；
数据开发：
	任务管理系统：负责调度、分配、提交任务到数据平台；
	任务运维系统：查看Task运行情况；
数据应用：
	使用python，ml，spark mllib实现个性化推荐系统；
	使用python，scrapy，django，elasticsearch实现搜索引擎；
	使用scala，flink开发反作弊系统；
	使用FineReport，scala，playframework开发报表分析系统；
DevOps：
	使用ELK技术栈搭建日志搜索平台；
	使用skywalking，Phoenix实现监控平台；
	使用scala、playframework，docker，k8s，shell实现云容器平台，包含服务管理（查看docker容器配置，添加容器实例，授权记录，操作记录，历史版本回溯，k8s启停服务，操作记录，对比yaml配置，更新服务）、任务管理、配置管理、镜像构建（包括环境变量和参数配置）、应用日志
	使用自动化运维平台CoDo开发system-devops；
    	使用Kong开发统一网关入口系统system-api-gateway；
    	使用vue、scala、playframework、docker、k8s、Prometheus、grafana开发监控告警平台system-alarm-platform；
    	使用Apollo开发system-config配置中心；

2、数据平台展示

2.1 商城图片展示：

商城App：https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/samples/mall-shopping-03.png

商城小程序：https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/samples/shopping-app-04.png

商城移动端：https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/samples/shopping-app-05.png

商城PC端： https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/samples/shopping-app-06.png

商城后台管理：https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/samples/shopping-app-07.png

2.2 compute-mr

1、mr-website-analyse: 
    1.1 主要做的事情：
	hadoop HA集群搭建部署；
	mapreduce基础掌握；
	使用 oozie进行任务调度；
	使用 hive保存数据到hdfs，以及从hdfs导出到 mysql；
	使用hbase结合mapreduce处理业务，如用户行为分析；
	使用flume,nginx模拟收集日志，从java sdk端和js 网站端收集数据等; 
    1.2 主要模块
	用户基本信息分析
	浏览器分析
	地域分析
	浏览深度分析
	搜索引擎分析
	事件分析
	订单分析

2、mr-website-sdk
    2.1 java服务端sdk采集
    2.2 JS前端页面的数据模拟采集  

3、mr-website-view
    3.1 数据可视化显示
    3.2 主要使用highcharts，html，css, js显示mr-website-analyse数据处理的统计数据，存在mysql

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2.3 compute-realtime:

1、compute-realtime-spark: 
    1.1 主要做的事情：
	基于Javee平台展示的Spark实时数据分析平台
	hadoop HA集群搭建部署；
	基于zookeeper的kafka HA集群搭建部署；
	HA: 本地搭建时共5个节点,2个namenode,3个datanode；
	spark core, spark sql, spark streaming基础掌握；
	kafka实时模拟生成数据并使用spark streaming实时处理来自kafka的数据；
	实时处理分析结果保存到mysql, 由highcharts动态刷新；
	highcharts实时展示统计分析结果，以及spark sql算子执行结果；
    1.2 主要模块
	广告点击流量分析
	广告点击趋势分析
	各省份top3热门广告分析
	各区域top3热门商品统计
	页面单跳转化率
	用户访问session分析
	Top10热门品类分析
	Top10用户session分析

2、compute-realtime-view
    2.1 数据可视化显示，定时模拟kafka消息队列的数据
    2.2 主要使用highcharts，html，css, js显示compute-realtime-spark数据处理的统计数据，存在mysql

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3、数据来源

商城前台：
	mall-shopping-app: 商城App
	mall-shopping-app-service: 商城App服务
	mall-shopping-wc: 商城小程序
	mall-shopping-mobile: 商城前台
	mall-shopping-pc: 商城pc端
	mall-shopping-pc-service: 商城pc端服务
	mall-shopping-service: 商城前台服务（小程序和前台接入此接口）
商城后台：
	mall-admin-web: 商城后台
	mall-admin-service: 商城后台服务

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https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/system-api-gateway01.png
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4、数据收集

log-collect-server: 
	服务端日志收集系统
log-collect-client: 
	支持各app集成的客户端SDK，负责收集app客户端数据；
data-import-export: 
	基于DataX实现数据集成(导入导出)
data-spider:
	爬虫平台支持可配置的爬取公网数据的任务开发；
https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/Prometheus.png

https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/apollo.png

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5、数据存储

分布式文件系统：hdfs
分布式数据库：hbase、mongodb、elasticsearch
分布式内存存储系统：redis

6、数据计算

compute-mr（离线计算）: Hive、MR
compute-realtime（流计算）: storm、flink
multi-dimension-analysis（多维度分析）: kylin, spark

7、数据开发

task-schedular: 任务调度
task-ops: 任务运维

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https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/system-deploy02.png

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8、数据产品

data-face: 数据可视化
data-insight: 用户画像分析

9、数据应用

system-recommender: 推荐
system-ad: 广告
system-search: 搜索
system-anti-cheating: 反作弊
system-report-analysis: 报表分析
system-elk: ELK日志系统，实现日志搜索平台 
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https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/system-elk（2）.png
system-apm: skywalking监控平台
system-deploy: k8s，scala，playframework，docker打包平台。
job-schedule: 任务提交平台

10、启动配置教程

10.1 启动前，打包dubbo-servie项目，进入dubbo-service目录，执行mvn clean package -DskipTests=TRUE打包，然后执行mvn install.

10.2 启动dubbo-service项目，配置tomcat端口为8091

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10.3 启动商城项目的多个子系统

后台：访问http://localhost:8090
 
10.3.1、前端：启动mall-admin-web项目，进入项目目录，执行npm install，然后执行npm run dev；

10.3.2、后端：启动mall-admin-service/mall-admin-search项目，配置tomcat端口为8092，接着启动mall-manage-service项目，tomcat端口配置为8093；

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前台：小程序手机预览，移动端访问：http://localhost:6255
 
10.3.3、小程序和移动端
 
10.3.3.1、前端：商城小程序，启动mall-shopping-wc项目，安装微信开发者工具，配置开发者key和secret，使用微信开发者工具导入即可，然后点击编译，可以手机预览使用。

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10.3.3.2、前端：商城移动端，启动mall-shopping-mobile，进入项目目录，执行npm install和npm run dev；

10.3.3.3、后端：小程序和移动端用的是同一个后台服务，启动mall-shopping-service项目，进入项目目录，配置tomcat端口8094

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10.3.4、商城PC端 访问http://localhost:8099

10.3.4.1、前端：启动mall-shopping-pc项目，进入项目目录，执行npm install和npm run dev；

10.3.4.2、后端：启动mall-shopping-pc-service项目，配置tomcat端口为8095；

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11 开发计划

    https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AE%A1%E5%88%92v1.0.png

12 架构1.0

12.1、数据平台架构

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12.2、电商

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12.3、微服务

https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/microservice.png

12.4、容器化部署system-deploy

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https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/system-deploy02.png

12.5、自动化运维平台system-devops

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12.6、使用Kong作为调用中心网关入口system-api-gateway

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https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/system-api-gateway02.png

12.7、日志中心system-elk

https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/system-elk.png

12.8、告警平台system-alarm-platform

 12.8.1 监控系统

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 12.8.2 数据采集

 https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/log-collect.png

12.8.3 数据展示

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12.9、监控中心system-apm

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12.10、使用Apollo作为配置中心system-config

 https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/apollo.png

12.11、数据平台开发规划

 https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/design/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AE%A1%E5%88%92v1.0.png

13、技术交流群二维码

Github大数据平台QQ群号：935658273

Github大数据QQ群二维码：

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Wilson-BT/bdp-platform

大数据生态解决方案数据平台 https://github.com/wlhbdp/bdp-platform