基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统
简历相关的资料很多小伙伴发邮件跟我要，这里统一回复： 由于是真实数据集，涉及数据隐私，所以无法提供，非常抱歉。
技术栈前端使用echarts.js（之后有时间会考虑用vue改写一下）, 后端基于Python Django;
特征处理阶段，技能相关特征基于知识图谱处理，图谱构建使用neo4j;
系统的流程是先做二分类筛选，再给分类为正的样本进行排序；
二分类模型基于DNN，基于Keras训练, 线上分类时直接调用已经训练好保存为h5格式的model文件;
排序函数将随机森林的特征重要性作为基础排序指标;
系统演示如下：
