使用微博谣言数据集的深度学习项目🧀 注:是否使用K折交叉验证在run.py中可选 对于模型的选择在run.py中只需更改这三处即可🍒 ###一、使用5折交叉验证的结果如下 1. LSTM的结果: 2. 双向LSTM(Bidirectional LSTM) 3. SVM的结果(直接运行SVM_classify.py即可): 4. TextCNN的结果: ###二、使用bert模型的结果 5.使用bert对post做词嵌入提取特征,然后使用一层全连接网络做二分类的结果: 6.使用bert对post[sep]review 做词嵌入提取特征,然后使用一层全连接网络做二分类的结果: Hyperparameter tuning pad_size的值设置成数据集中所有post按递增排序,90%位置的长度