Wstęp do uczenia maszynowego - laboratoria
Plan laboratoriów:
- 19 II 2019 - DataExplorer i mlr. Zajęcia organizacyjne.
- 26 II 2019 - Pakiet mlr. Eksploracja danych.
- 5 III 2019 - Wybór projektów, eksploracja danych cd.
- 12 III 2019 - Inżynieria cech / Projekt I, faza I - konsultacje.
- 19 III 2019 - Klasyfikacja. Ocena klasyfikatorów / Projekt I, faza I - prezentacje.
- 26 III 2019 - Modele klasyfikacyjne / Projekt I, faza II - konsultacje.
- 2 IV 2019 - Modele klasyfikacyjne cd. / Projekt I, faza II - prezentacje.
- 9 IV 2019 - Strojenie hiperparametrów / Projekt I, faza III - konsultacje.
- 16 IV 2019 - Projekt I, faza III - prezentacje.
- 30 IV 2019 - zajęcia odwołane (zajęcia piątkowe)
- 7 V 2019 - Klasteryzacja / Projekt II, faza I - konsultacje.
- 14 V 2019 - Klasteryzacja cd. / Projekt II, faza I - prezentacje. (zastępstwo)
- 21 V 2019 - Klasteryzacja cd. / Projekt II, faza II - konsultacje.
- 28 V 2019 - Redukcja wymiaru / Projekt II, faza II - prezentacje.
- 4 VI 2019 - Analiza koszykowa / Projekt II, faza III - konsultacje.
- 11 VI 2019 - Projekt II, faza III - prezentacje.
Kryteria oceniania:
- 10 pkt - zaliczenie 3 kursów w Data Camp.
- 30 pkt - ćwiczenia z laboratoriów (7 prac domowych za 4 punkty + 2 punkty bonusowe).
- 20 pkt - projekt 1 (klasyfikacja):
- 5 pkt - EDA (faza 1),
- 10 pkt - inżynieria cech, wstępne modelowanie (faza 2),
- 5 pkt - ostateczne modele, podsumowanie wyników (faza 3).
- 20 pkt - Egzamin.
- 20 pkt - Projekt 2 (uczenie nienadzorowane):
- 5 pkt - EDA (faza 1),
- 10 pkt - grupowanie, analiza koszykowa, segmentacja (faza 2),
- 5 pkt - podsumowanie wyników (faza 3).
Ciekawe linki: