Wooks-git/Dacon_Plant_disease_diagnosis

농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회

Private score 7위 0.953044

• 주최 : LG AI Research
• 주관 : 데이콘
• 주제 : "작물 환경 데이터"와 "작물 병해 이미지"를 이용해 "작물의 종류", "병해의 종류", "병해의 진행 정도"를 진단하는 AI 모델 개발
• https://dacon.io/competitions/official/235870/overview/description

Development environment.

os : Windows 10 Pro

Library version

• numpy==1.19.5
• opencv-python==4.5.4-dev
• tqdm==4.43.0
• scikit-learn==0.24.0
• torch==1.10.0.dev20210803+cu111
• torchvision==0.11.0.dev20210803+cu111
• albumentations==0.5.2
• timm==0.4.12

Model architecture

Key augmentation

Directory tree

root
│───Dacon_LG.ipynb
│───csv_minmax.pickle
│───utils.py
│───model384.pt
└───data
│   │───train
│   │   │───10027
│   │   │   │───10027.csv
│   │   │   │───10027.jpg
│   │   │   └───10027.json
│   │   │───10027_focus
│   │   │   │───10027_focus.csv
│   │   │   │───10027_focus.jpg
│   │   │   └───10027_focus.json
│   │   │   ...
│   │
│   └───test
│   │   │───10000
│   │   │   │───10000.csv
│   │   │   └───10000.jpg
│   │   │───10001
│   │   │   │───10001.csv
│   │   │   └───10001.jpg
│       │   ...
│   
└───sample_submission.csv

Training

• 위 directory tree구조로 파일들이 존재해야한다
• Dacon_LG.ipynb 파일이 존재하는 경로에 "data" 폴더와 model384.pt, utils.py, csv_minmax.pickle 파일을 위치한다.
• Dacon_LG.ipynb 파일의 Model Training까지 수행

Evaluation

• Dacon_LG.ipynb 파일에서 Model Training을 제외한 나머지 코드 수행