2020 Hallym Hackathon
교내 건물 (공학관, 일송아트홀, 산학협력관, 대학본부 별관, CLC 총 5개의 class)의 데이터를 직접 수집하여,
수집한 사진을 분류하는 딥러닝 모델을 개발.
전체 참가팀이 수집한 데이터로 최종 Test set을 구성하여 정확도 측정
| Class | Name | Image |
| 0 | 공학관 |  |
| 1 | 일송아트홀 |  |
| 2 | 산학 협력관 |  |
| 3 | 대학본부 별관 |  |
| 4 | CLC |  |
Train set : 7688
Validation set : 1569
Test set : 1522
Total : 10779
validation의 성능이 가장 좋았던 weight를 저장하여 최종 weigt로 사용
