5th-BASE-SESSION

[ 인공지능 학회 ] CV, NLP, AE, GAN, RecSys, Speech 등 다양한 분야의 논문 리뷰 및 구현


목적 및 목표

  • 다양한 Task의 논문 리뷰 및 구현

    • CV, NLP, AE, GAN 등 다양한 분야의 Base 논문을 접해보고 본인이 원하는 분야 선정
    • 해당 분야의 SOTA 논문 리뷰를 통해 더 깊게 탐구
    • 최종적으로 하나의 프로젝트를 수행할 수 있는 능력 도모
  • Git&GitHub 활용 능력 배양

    • 다른 사람의 코드를 가지고 와서 사용하는 것에 능숙해짐
    • 새로운 데이터가 들어왔을 때 모델 구조를 직접 변경해보고 성능 향상을 할 수 있도록 함
    • VSCode, PyCharm, Colab, JupyterLab 등의 다양한 Python Editor 환경을 잘 다룰 수 있도록 함
  • 활발한 커뮤니케이션

    • 자유로운 질의응답 분위기 조성을 통한 의견 나눔
    • 스터디원들과 함께 발표를 준비함으로써 실력 보완 및 시너지 효과 기대
  • 논문 작성 및 포트폴리오 정리

    • 각 주에 발표한 내용은 Notion 및 GitHub에 업로드
    • 프로젝트 한 내용을 기반으로 논문 작성

세션 별 커리큘럼

  • Base Session에서는 BASE 논문을 읽고 관심 있는 분야 선정
  • Advanced Session에서는 SOTA 모델 리뷰 및 단계별 구현
  • Project Session에서는 하나의 프로젝트를 스스로 수행할 수 있는 능력 도모
  • Writing Session을 통해 궁극적으로 본인만의 논문을 작성

BASE 세션 주차 별 상세 커리큘럼

주차 CV1 CV2 NLP1 NLP2
1주 InceptionV3 SPPNet Seq2Seq Attention
2주 MobileNet Faster R-CNN Transformer ELMO
3주 U-Net YOLO GPT-1 BERT
4주 EfficientNet RetinaNet RoBERTa BART
5주 SegNet VAE MASS MTDNN
6주 Mask-RCNN GAN XLNet ALBERT
7주 CycleGAN StarGAN T5 DeBERTa
8주 Taskonomy Noisy Student Training ELECTRA GPT-3
9주 ETC ETC ETC ETC