本项目的目的是用程序的手段实现交易策略的量化.
该量化系统具备以下几个特点:
- 实时性:数据每隔固定时间从tushare中获取最新行情数据.
- 自动化:由程序自动判断买卖点进行自动交易.
- 智能化:由AI模块对当前获得的数据进行分析, 然后结果以AI因子的方式反馈给量化系统.
- 可视化:App和python可视化界面.
- 高效性:基于Nginx作为服务后台.
- 可扩展性:根据配置的多样性,可实现多个不同的策略,本系统也可以通过接入lua实现更为多样的需求.
- 可实盘化:暂时未接入券商的实盘交易接口,后续将考虑支持.
本项目会逐步量化市面上流行的炒股方法,如:
- 缠论
- 涨停板战法
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