深圳大学 徐宇明 陈琪 冯济深
摘要：中小微企业，作为**经济的“毛细血管”，为我国贡献了一半以上的税收、近六成的国民生产总值与超过八成的城镇劳动就业，有着举足轻重的作用。然而，由于企业规模小、抵押资产少等特有性质，中小微企业融资难已成为困扰众多经营者的问题。商业银行面向中小微企业提供间接融资时，在控制信贷风险的前提下，如何精准判断企业信贷等级、确定放贷额度与利率等亦是困扰银行管理者所在。 针对该现象，我们通过三个模型进行数据分析，分别是多元逻辑回归模型、基于逻辑回归模型优化的FAHP 模型与基于LASSO 选择的支持向量回归模型。最终，我们选择准确率最高的模型三——支持向量回归模型进行后续的分析与解答。 对于问题二，我们基于题目中对于放贷额度与利率的限制外，加入了对企业流水与营业收入的限制，使得问题更加贴近实际。 最后，我们用新冠疫情代表突发情况、用行业指数代表行业或者个体面对突发情况的风险来确定企业信贷等级的变化。最终使用前述最优模型进行求解，得到最优的放贷策略。
关键字：归一化 LASSO 逻辑回归 模糊层次分析法 计算机仿真 微分方程模型