《神经网络与深度学习》课程练习

Neural Network and Deep Learning

环境设定

本次作业需要首先安装 anaconda3 下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ，安装的tensorflow 版本大于0.12即可，目前的版本都远大于0.12。 windows 用户，使用tensorflow 只支持python3.5 ，对应的anaconda3-4.2.0。安装的pytorch 对应的版本是0.4

Exercise

warmup

numpy是Python中对于矩阵处理很实用的工具包，本小节作业主要是熟悉基本的numpy操作。

linear regression

线性回归模型

support vector machine

支持向量机

simple neural network

利用numpy实现全连接神经网络

convolutional neural network

利用卷积神经网络，处理MNIST 数据集分类问题。

recurrent neural network

基于RNN神经网络的唐诗生成问题。

restricted Boltzmann machine

限制玻尔兹曼机。

gaussian mixture

高斯混合模型

project 1 - deep reinforcement learning

强化学习：黑白棋

Xiaoxiong-Liu/exercise