2019 人工智能 芦星宇
├── LICENSE
├── README.md
├── dataset
│ └── csl_title_public
│ ├── csl_title_dev.json
│ ├── csl_title_predict.json
│ ├── csl_title_test.json
│ └── csl_title_train.json
├── deploy
│ ├── demo.html
│ ├── deploy.py
│ ├── predict.py
│ └── static
│ ├── css
│ │ ├── base.css
│ │ ├── bootstrap-theme.min.css
│ │ └── bootstrap.min.css
│ └── templates
│ ├── common
│ │ └── base.html
│ └── index.html
├── generate.txt
├── output
│ ├── Final_bart.pdparams
│ │ ├── merges.txt
│ │ ├── model_config.json
│ │ ├── model_state.pdparams
│ │ ├── tokenizer_config.json
│ │ └── vocab.json
│ └── LCSTS.pdparams
│ ├── merges.txt
│ ├── model_config.json
│ ├── model_state.pdparams
│ ├── tokenizer_config.json
│ └── vocab.json
├── requirement.txt
├── task
│ ├── predict.py
│ ├── test.py
│ ├── train.py
│ └── unit_test.py
└── util
├── __init__.py
├── common_utils.py
├── csl_title_public.py
├── test_utils.py
└── train_utils.py
Weight File: Final_bart.pdparams LCSTS.pdparams
pip install -r requirement.txt
python deploy/deploy.py
Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
Note: Introducing wandb as training visualization tool.
wandb login # Wandb Token
python task/train.py
python task/test.py
python task/predict.py