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聊天机器人 tensorflow qt 2017年小学期项目

Primary LanguagePython

基于Qt与Tensorflow的聊天机器人

这个聊天机器人使用Qt实现一个客户端窗口,用于与用户进行交互。使用python3的Tensorflow深度学习库和Seq2Seq模型实现一个后端的AI作为服务器,两者通过udp协议进行通信。

使用方法

端口

服务器默认使用8082端口,客户端默认使用8084端口。如果默认端口被占用可进行修改。例如令服务器使用8086端口,则需在start.sh中将port修改为8086,并在widget类的构造函数中将remoteport变量赋值为8086。令客户端使用8088端口则只需在widget类的构造函数中将localport变量赋值为8088。

客户端

客户端使用Qt,有用户输入,发送,显示聊天记录等功能 还可以更改字体大小颜色斜体粗体等等,以及清屏

服务器

具体请参阅chatbot-server目录下的readme.md

优缺点

项目优点

  • 利用了近年火热的深度学习技术
  • 通过socket实现python与qt之间的通信
  • 客户端添加了更改字体功能

项目缺点

  • 客户端功能太过于简单
  • 客户端和服务器只能运行在同一台主机上
  • 必须安装tensorflow深度学习库
  • 训练所需的计算资源过多,主机的性能需要足够强
  • AI的回答并不是太好