对于点进本项目的，选修了本课程或者没有的你：
- 这是一个写完后让你受益匪浅的机器学习入门作业
- 项目中包含但不不限于
- 详尽的算法原理介绍
- 细致的数学公式推导
- 手搓 神经网络、SVM、决策树……
- 作业形式为jupyter的程序挖空补全，码量很小，同时也值得多阅读
- 对于没有上过课但是有志于入门机器学习的你也值得认真做完
- 哪怕一节课都不听，这份作业的含金量也值回票钱
- 尚不确定这份作业是否是CSU原创，但是在全网没有找到非CSU提交的公开资源，直接刷新了本人对中南计算机本科教育作业水平的上限认知
- 各期作业
- HW1_LinearRegression
- HW2_LogisticRegression
- HW3_Regularization
- HW4_NN&DL
- HW5_SVM
- HW6_DT
- HW7_EnsembleLearning
- HW8_Clustering
- HW9_DR
- 作业原始文件
- 作业提交文件
项目运行在Windows10，conda管理的Python 3.7.6。
项目包括但不限于使用了以下package：
- jupyter
- numpy
- matplotlib
- scikit-learn
如果要安装环境，请在激活的3.7.6 conda环境中运行
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
- 含有AI生成代码
- 请不要直接复制、提交本项目中的作业，尊重劳动他人劳动成果，谨防查重
- 请给学姐点个star QAQ
- Reach Me At Email mawxuan@qq.com