/nlp-japanese-docker

repository for a docker image tagged nlp-japanese

Primary LanguageDockerfile

nlp-japanese-docker

https://hub.docker.com/repository/docker/yhaneji/nlp-japanese のdockerイメージのレポジトリ。

「作りながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング」の第7章、8章の自然言語処理を実行するための環境を構築できます。

Dockerイメージのダウンロードとコンテナの立ち上げ

docker image pull yhaneji/nlp-japanese:1.0.0
cd (プロジェクトのディレクトリ)
docker container run --rm -it -p 8888:8888 -v $(PWD):/tmp/working yhaneji/nlp-japanese:1.0.0

たったこれだけで、書籍のコードを実行する環境が整い、JupyterLabが立ち上がります。本Dockerイメージでは、自動でJupyterLabのブラウザは立ち上がらない（はず）ので、ターミナルに表示されたリンクを開きます。イメージのダウンロードは2回目以降は必要ありません。

Dockerfileからイメージをビルドするには

cd (Dockerfileがあるディレクトリ)
docker image build --tag nlp-japanese .

VSCodeでRemoteContainerを利用する方法

本レポジトリのDockerfileと.devcontainerディレクトリをプロジェクトのルートディレクトリに配置します。そしてVSCodeのコマンドパレットでRemote-Containers: Reopen and Rebuild Containerを選びます。これでVSCodeと統合されたコンテナが開きます。