YANGCHEN205

YANGCHEN205's Stars

• YisiLuo/GKAN-for-INR

  Generalized Kolmogorov-Arnold Network for Implicit Neural Representation

  Language:Python3

• LibraHp/GetQzonehistory

  获取QQ空间发布的历史说说

  Language:Python7k496

• YANGCHEN205/style-llm-chat

  Language:Python2

• luhengshiwo/LLMForEverybody

  每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈

  Language:Jupyter Notebook48731

• xerrors/Yuxi-Know

  基于大模型 RAG 知识库与知识图谱的问答平台。Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j。大模型适配 OpenAI、国内主流大模型平台的模型调用、本地 vllm 部署。

  Language:Vue605

• happy-xlf/vLLM_work

  FastChat结合vLLM可视化UI加速模型推理，vLLM支持单条加速推理，batch推理，FastAPI部署模型

  Language:Python2

• wdndev/tiny-rag

  一个很小很小的RAG系统

  Language:Python1013

• rosehe1029/questionLLM

  收集整理大模型面试题

  4

• aceliuchanghong/FAQ_Of_LLM_Interview

  大模型算法岗面试题(含答案):常见问题和概念解析 "大模型面试题"、"算法岗面试"、"面试常见问题"、"大模型算法面试"、"大模型应用基础"

  Language:Jupyter Notebook33819

• wdndev/llm_interview_note

  主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题

  Language:HTML4.4k507

• NanGePlus/RagLangChainTest

  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库->将检索结果和用户问题填入prompt模版->用最终的prompt调用LLM->由LLM生成回复

  Language:Python688

• Nagi-ovo/CRAG-Ollama-Chat

  Corrective RAG demo powerd by Ollama

  Language:Python787

• explodinggradients/ragas

  Supercharge Your LLM Application Evaluations 🚀

  Language:Python7.7k782

• Pillars-Creation/ChatGLM-RLHF-LoRA-RM-PPO

  ChatGLM-6B添加了RLHF的实现，以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成，以及指定context推荐的RLHF的实现

  Language:Python799

• peilongchencc/My-LLaMA-Factory

  LLaMA-Factory使用经验记录

  Language:Jupyter Notebook23

• owenliang/qwen-dpo

  通义千问的DPO训练

  Language:Jupyter Notebook282

• XYLGroup/DKP

  Language:Python471

• YANGCHEN205/-----

  Language:Jupyter Notebook1

• YANGCHEN205/Algorithm-Related

  算法学习及leetcode解答更新

  Language:Jupyter Notebook1

• YANGCHEN205/MedicaAgent

  Language:Python1

• CLUEbenchmark/SuperCLUE-Agent

  SuperCLUE-Agent: 基于中文原生任务的Agent智能体核心能力测评基准

  792

• LuoFanA595/Medical-Robot-AI

  基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能

  Language:Python17534

• MediaBrain-SJTU/MING

  明医 (MING)：中文医疗问诊大模型

  Language:Python899112

• NeoVertex1/SuperPrompt

  SuperPrompt is an attempt to engineer prompts that might help us understand AI agents.

  5.6k529

• owenliang/agent

  qwen ai agent

  Language:Python11731

• km1994/LLMs_interview_notes

  该仓库主要记录 大模型（LLMs） 算法工程师相关的面试题

  1.6k109

• Hoshinonyaruko/Gensokyo-llm

  开源的智能体项目 支持6种聊天平台 Onebotv11一对多连接 流式信息 agent 对话keyboard气泡生成 支持10+大模型接口(持续更新) 具有将多种大模型接口转化为带有上下文的通用格式的能力.

  Language:Go1125

• datawhalechina/tiny-universe

  《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe

  Language:Python1.8k180

• happyapplehorse/agere

  The tool is used for building and driving workflows specifically tailored for AI initiatives. It can be used to construct AI agents.

  Language:Python13111

• FreedomIntelligence/CMB

  CMB, A Comprehensive Medical Benchmark in Chinese

  Language:Python14513